Ubuntu14.04安装Theano并配置GPU环境

"这篇教程主要介绍了在Ubuntu 14.04上安装Theano，包括环境变量的设置，以及一个简单的测试脚本来验证安装是否成功。Theano是一个Python库，用于数值计算，尤其在深度学习领域广泛应用。" 在安装Theano之前，首先确保系统已安装了必要的依赖项。在Ubuntu 14.04上，你需要安装以下软件包： 1. `python-numpy`：提供高效的多维数组对象和相关数学函数。 2. `python-scipy`：科学计算工具包，包含很多数学、科学和工程计算所需的函数。 3. `python-dev`：Python开发头文件和库，用于编译和链接Python扩展模块。 4. `python-pip`：Python包管理器，用于安装和管理Python软件包。 5. `python-nose`：Python测试工具，用于自动化测试。 6. `g++`：GCC编译器，用于编译C++代码。 安装这些依赖项的命令如下： ```bash sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ ``` 接下来，使用pip安装Theano： ```bash sudo pip install Theano ``` 安装完成后，为了充分利用Theano的性能，需要配置环境变量。打开或创建`~/.bashrc`文件，并添加以下内容： ```bash export THEANO_FLAGS="mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32" ``` 这将指定Theano运行在GPU上，并且数据类型为float32，以提高计算速度。然后，重启终端或运行`source ~/.bashrc`使更改生效。 此外，还可以创建一个`.theaonrc`文件来保存Theano的配置，这样每次启动时都会自动应用这些设置。在`~/.theaonrc`文件中写入： ```ini [global] device = gpu floatX = float32 [nvcc] fastmath = True ``` `nvcc`部分的`fastmath=True`启用了一些快速但可能不精确的数学运算，这有助于提升计算速度。 为了验证Theano是否正确安装并能使用GPU，可以编写并运行一个简单的测试脚本`test.py`： ```python from theano import function, config, shared, sandbox import theano.tensor as T import numpy import time vlen = 10 * 30 * 768 # 10x#coresx#threadspercore iters = 1000 rng = numpy.random.RandomState(22) x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX)) f = function([], T.exp(x)) print(f.maker.fgraph.toposort()) t0 = time.time() for i in range(iters): r = f() t1 = time.time() print('Looping %d times took' % iters, t1 - t0, 'seconds') print('Result is', r) if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]): print('Used the cpu') else: print('Used the gpu') ``` 这个脚本创建了一个共享变量，定义了一个函数，然后执行该函数多次以测量执行时间。最后，它会输出是CPU还是GPU被用于计算。 运行这个脚本，如果看到"Used the gpu"，那么恭喜你，Theano已经成功安装并且能在GPU上运行了。如果你遇到任何问题，可能需要检查NVIDIA驱动、CUDA工具包和cuDNN是否已经正确安装并配置。