低阶模态下海洋平台传感器优化布局研究

本文主要探讨了"基于低阶模态的传感器位置优化技术研究"这一主题，由刘福顺和王超两位作者合作完成，他们的研究背景是针对实际结构振动测试中由于激励能量限制，往往只能获取低阶模态的情况。针对这一问题，他们引入了有效独立法到海洋平台的结构健康监测领域，目标是通过优化传感器的布局设计，用最少的传感器在最适宜的位置实现对结构模态参数的高效和精确识别。 研究采用了五自由度质量弹簧模型作为初步的数值模拟工具，通过这种方法验证了所提出的优化方法的准确性。随后，作者将该技术应用于更为复杂的JZ20-2MUQ海洋平台的三维结构分析中，这表明该技术对于大型复杂结构具有显著的应用潜力。低阶模态参数成为优化的核心考量因素，因为它们能更好地反映结构的关键振动特性。 作者刘福顺作为副教授，其研究方向包括海洋结构健康监测技术和流固耦合动力分析，他在论文中强调了在不同模态识别目标下，通过优化方法可以确定最佳的传感器数量和布局，这不仅提高了测试效率，也为工程实践提供了实用的解决方案。 关键词包括"传感器"、"位置优化"、"低阶模态"以及"海洋平台"，这些关键词突出了研究的重点和核心概念。论文的中图分类号为TU317+.1和O329，分别对应结构工程和海洋工程领域，反映出这项工作的学术定位和专业领域。 这篇首发论文在传感器布局设计与海洋平台结构健康监测领域提出了创新性的思路，为如何在实际工程中利用有限资源更有效地获取和分析结构动态特性提供了新的理论和技术支持。其研究成果对于提高结构监测的精度和效率具有重要的实践意义。