深入解析Coursera R编程课程与作业回顾

资源摘要信息: "Coursera-R-Programming" R语言是统计分析领域广泛使用的一种编程语言，它特别适合于数据挖掘和数据分析。该课程是Coursera平台提供的在线课程，专注于R语言的编程技巧和应用，特别适用于数据分析的学习者。以下是本课程相关的知识点概述： 1. R语言基础 - R语言的数据类型和结构，包括向量、矩阵、数组、数据框和因子。 - R的输入输出操作，如何从文件、数据库或网络中读取数据，以及如何将结果输出到文件或控制台。 - R语言的基本语法，包括变量赋值、控制结构（条件判断、循环）、函数定义和调用等。 2. R语言高级特性 - 掌握R语言的高级编程特性，如环境、作用域规则、列表和自定义函数等。 - 探索R中的面向对象编程机制，包括S3和S4类系统。 - 学习R的包管理和开发，理解如何创建R包以及如何从CRAN（综合R存档网络）安装和使用包。 3. 数据处理与分析 - 使用R进行数据清洗、转换和处理的方法，包括数据整合、数据变换和数据重构。 - 掌握使用R进行数据分析的基本方法，如描述性统计、相关性分析和假设检验。 - 学习如何使用R进行图形表示，创建各种统计图形和可视化。 4. R编程实践和作业 - 通过实际编程作业来加深对R编程的理解和应用，包括对各种实际问题的编程解决方案。 - 在课程的最后四周中，通过一系列的编程练习来实践和巩固所学知识。 5. 课程资源和时间框架 - 本课程是为期四个星期的在线学习项目，从2014年4月7日开始至5月4日结束。 - 课程可能包含视频讲座、阅读材料、编程作业和论坛讨论等多种形式。 6. 版权信息 - 课程内容由张晓丹版权所有，2014年。这表明课程内容拥有独立的版权保护，其内容受法律保护，不得非法复制或分发。 通过完成该课程，学员能够熟练使用R进行数据分析，并在实际项目中应用所学技能。该课程属于数据分析计算课程的一部分，特别适合那些希望提升数据分析能力的专业人士或学者。掌握R语言的数据处理和分析能力，对统计学家、数据分析师、研究人员、金融分析和数据科学家等职业都具有重要的价值。