矿山信息化：数据共享关键技术与集成管理的探索

矿山信息化建设数据共享研究着重探讨了在当前信息技术日新月异的背景下，如何通过数据共享关键技术推动矿山行业的现代化进程。首先，文章强调了多源异构数据集成管理的重要性，矿山生产涉及到众多部门，如水文、地质、采矿等多个领域，大量异构数据的整合与管理直接影响生产效率和安全。随着设备自动化和智能化的提升，数据量剧增，因此，构建多平台综合化的调度系统成为矿山信息化的核心发展目标。 其次，大数据分析是矿山信息化建设中的关键环节。矿山企业通过积累和存储数据，建立专业数据库，尽管在数据分析方面可能相对滞后，但随着大数据技术的发展，对数据进行深度挖掘和分析，能够揭示生产过程中的规律，为优化生产技术和决策提供有力支持。通过大数据分析，矿山可以实现从被动响应到主动预防，提高生产效率和降低风险。 再者，文章提出构建一体化系统平台的目标，旨在打破系统间的壁垒，提高信息共享和协同工作的效率。通过整合矿山技术平台、生产管理、自动化控制、安全管理等多元系统的数据和业务流程，形成一个高度集中的信息化平台，使得数据能在各环节间无缝流动，从而实现真正的数据共享。 在实施策略上，文章建议采用开发式网络服务框架和WebServices、中间件技术。这种技术架构使得不同系统间的交互更加灵活，数据交换更为便捷，有利于实现数据的实时更新和跨系统应用。通过这些技术手段，矿山信息化建设不仅能够提升系统的先进性和完整性，而且顺应了工业4.0时代的需求，促进了矿山工业的绿色、安全、高效和可持续发展。 矿山信息化建设数据共享研究旨在通过深入剖析数据共享的关键技术及其在矿山工业中的应用，为矿山企业的数字化转型提供理论指导和实践路径，推动整个行业的现代化进程和产业升级。