VidL开源在线视频图像注释工具

需积分: 5 0 下载量 112 浏览量 更新于2024-12-07 收藏 11.06MB GZ 举报
它能够使用元数据或其他与时间相关的标记来进行注释工作,从而为研究数据收集和注释提供便利。VidL版本为1.1.2_beta。VidL的应用场景广泛,不仅限于研究领域,也可用于教育、媒体制作等其他需要视频和图像注释的场合。作为一个开源软件,VidL受到广大开发者的支持和贡献,使其功能持续增强并满足更多用户的需求。" 知识点详细说明: 1. 开源软件(Open Source Software): 开源软件是指其源代码可以被公众访问和修改的软件。这种软件的许可协议允许用户自由使用、研究、改变和分发软件,通常是以自由的方式。开源软件的好处在于它可以鼓励社区协作,增加透明度,减少开发成本,并允许用户根据自己的需要定制软件。 2. 在线视频和图像注释程序:这类程序为用户提供了一个平台,让他们能够在网络上对视频和图像进行标注。标注通常包括添加标签、描述性文本、时间标记或元数据,以帮助组织和检索这些多媒体资料。 3. 元数据(Metadata):元数据是关于数据的数据。在视频和图像注释的上下文中,元数据可以包括拍摄日期、地点、内容说明、标签或分类等信息。使用元数据进行视频和图像注释,可以帮助用户更好地管理和搜索这些资源。 4. 时间相关标记(Time-related annotations):除了静态信息,视频和图像注释程序还允许用户添加与时间相关的信息,比如特定时间段内的事件描述、动作标记或声音注释等。这样的标记使得注释更加详细和具体。 5. 研究数据收集与注释(Research Data Collection and Annotation):在科研领域,数据收集和注释是非常重要的环节。VidL可以协助研究者对视频和图像数据进行整理和注解,使得数据更加结构化和易于分析。这对于生物学、心理学、媒体学等多个领域的研究都至关重要。 6. 软件版本命名规则(Software Versioning):在本例中,VidL的版本号为1.1.2_beta,表示这是VidL项目的第1个主版本,第1个次版本,第2个修订版本的测试版。通常,软件版本命名包括主版本号、次版本号、修订号,有时还会包括状态后缀如_alpha(内部测试版)、_beta(公开测试版)和_rc(候选发布版),以指示软件的开发阶段。 7. 社区贡献(Community Contribution):在开源软件领域,社区贡献是推动软件发展的重要力量。开发者、用户和其他利益相关者可以提交代码、报告错误、提供文档或翻译等,共同促进软件的成长和完善。 8. 跨领域应用(Cross-disciplinary Applications):VidL这类工具不仅限于科研领域,也能够广泛应用于教育、视频制作、媒体监控、内容审查、公共安全等多个领域,其灵活性和开放性使得它可以适应不同的应用场景。 9. 网络服务器管理(Network Server Management):网络服务器是提供数据和服务的计算机或系统。在VidL中,网络服务器管理指的是如何设置、配置和维护网络服务器,以支持在线视频和图像注释程序的运行和访问。网络服务器的管理也包括负载均衡、备份、安全性和数据恢复等任务。 10. 跨平台兼容性(Cross-platform Compatibility):虽然本文件未明确提及,但作为一款开源软件,VidL很可能支持跨平台运行,这意味着它可以在不同的操作系统上运行,如Windows、macOS、Linux等,这进一步提高了其使用的灵活性和普及度。
2025-01-20 上传
内容概要:本文档详细介绍了一款轻量级任务管理系统的构建方法,采用了Python语言及其流行Web框架Flask来搭建应用程序。从初始化开发环境入手到部署基本的CRUD操作接口,并结合前端页面实现了简易UI,使得用户能够轻松地完成日常任务跟踪的需求。具体功能涵盖新任务添加、已有记录查询、更新状态以及删除条目四个核心部分。所有交互行为都由一组API端点驱动,通过访问指定URL即可执行相应的操作逻辑。此外,在数据持久化层面选择使用SQLite作为存储引擎,并提供了完整的建模语句以确保程序顺利运行。最后,还提及未来拓展方向——加入用户权限校验机制、增强安全检查以及优化外观风格等方面的改进措施。 适合人群:熟悉Linux命令行操作并对Web编程有一定了解的技术爱好者;打算深入理解全栈开发流程或者正在寻找入门级别练手机会的朋友。 使用场景及目标:旨在为开发者传授实际动手编写小型互联网产品的技巧,尤其适用于个人作业管理或者是小团队协作场景下的待办事项追踪工具开发练习。通过亲手搭建这样一个完整但不复杂的系统,可以帮助学习者加深对于前后端协同工作流程的理解,积累宝贵的实践经验。 其他说明:虽然当前实例仅涉及较为基础的功能模块,但在掌握了这套架构的基础上,读者完全可以依据自身业务特点灵活调整功能特性,满足更多个性化定制化需求。对于初学者来说,这是一个非常好的切入点,不仅有助于掌握Flask的基础用法和技术生态,还能培养解决具体问题的能力。