虚拟机中Hadoop2.7.1+HBase1.3.5安装配置实战指南

"该文档是关于在虚拟机环境下，特别是在CentOS6.5系统中，如何安装和配置Hadoop2.7.1和HBase1.3.5的详细指南。作者分享了安装过程中的常见问题及解决方案，适用于想要搭建Hadoop-HBase集群的学习者或开发者。" 正文: 在构建大数据处理平台时，Hadoop和HBase是两个非常关键的开源组件。Hadoop是分布式存储和计算的基石，而HBase则是基于Hadoop的分布式数据库，适用于大规模、实时的数据访问。本文档将指导你在虚拟机环境下配置Hadoop和HBase，以实现数据的高效管理和分析。 首先，你需要准备VMware软件，这里推荐使用12.1版本，并在其中安装CentOS6.5虚拟机。确保为每台虚拟机分配足够的资源，如3GB内存和20GB硬盘空间。为了构建一个简单的集群，你可以通过克隆已安装好的虚拟机来创建多台服务器。所有操作都在root用户下进行，以简化权限管理。 接下来，配置虚拟机的网络连接。选择VMware中的NAT模式，设置DHCP网段为192.168.79.128~192.168.79.254，这样主机和虚拟机之间可以互相通信，虚拟机也能通过主机访问互联网。每台虚拟机的网卡设置为自动获取IP，确保它们能获得192.168.79.x系列的IP地址，并能与其他主机通信。 在安装JDK时，建议使用JDK 1.8版本。将安装文件解压至/usr/java目录，并通过修改`/etc/profile`文件设置环境变量，确保系统能够找到并使用Java。配置完成后，需执行`source /etc/profile`使修改生效。 安装Hadoop时，你需要下载Hadoop2.7.1的二进制包，将其解压到指定目录，例如 `/opt/hadoop-2.7.1`。接着，配置Hadoop的环境变量，并对Hadoop配置文件进行必要的修改，包括`core-site.xml`（定义HDFS的默认FS和临时目录）、`hdfs-site.xml`（配置DFS的副本数量和命名节点地址）、`yarn-site.xml`（配置YARN的资源管理器）和`mapred-site.xml`（配置MapReduce框架）。此外，还需要配置SSH无密码登录，以便节点间能自动通信。 对于HBase的安装，同样需要下载HBase1.3.5的二进制包并解压。配置`hbase-site.xml`文件，指定HBase的主区域服务器（master）和Zookeeper地址。同时，需要确保Hadoop已经正确运行，因为HBase依赖于Hadoop的HDFS作为其底层存储。 在完成所有配置后，启动Hadoop的HDFS和YARN服务，然后启动HBase。通过运行测试程序验证Hadoop和HBase是否正常工作。例如，可以创建HBase表，插入一些数据，然后查询这些数据，以确认集群的正确配置。 在整个安装配置过程中，可能会遇到各种问题，比如网络不通、服务无法启动等。文档中提到的作者个人遇到的问题和总结，可以帮助你避免这些问题，或者在出现问题时提供解决思路。 这份手册详细阐述了在虚拟机环境下搭建Hadoop-HBase集群的步骤，对初学者来说是一份宝贵的参考资料。遵循指南，你将能够在本地环境中模拟出一个功能完备的大数据处理平台，为后续的学习和开发打下坚实的基础。