SpringBoot+Neo4j+Spark论文智能问答系统开发实践

资源摘要信息: "本资源是一套基于SpringBoot、Neo4j和Spark技术实现的论文智能分析问答系统。系统集成了朴素贝叶斯分类器，利用此分类器进行智能问答与分析。开发语言主要采用Java，结合JSP（Java Server Pages）和Servlet技术，后端数据库使用MySQL。整体架构适合用于毕业设计（毕设）或课程设计（课设）项目。 系统特点： 1. SpringBoot框架：提供了快速构建项目的能力，简化了配置和部署流程，利于快速开发和运行。 2. Neo4j图数据库：用于存储论文数据结构，其图形数据库特性适合处理复杂关系和模式的分析。 3. Spark大数据处理：负责处理大规模数据集，支持快速、高效的数据处理和分析。 4. 朴素贝叶斯分类器：一种基于概率论的简单而又强大的分类方法，特别适用于文本分类和预测问题。 5. JSP和Servlet技术：用于Web应用的开发，实现了动态页面和服务器端逻辑的分离。 6. MySQL数据库：用于存储系统中的结构化数据。 适用领域及用户： - 毕业设计（毕设）和课程设计（课设）的计算机、软件工程、数据科学等相关专业的学生。 - 需要实现论文智能分析和问答系统的开发者和研究人员。 - 对SpringBoot、Neo4j、Spark等技术感兴趣的IT从业者和爱好者。 开发与运行环境： - 开发语言：Java - 开发工具：建议使用IntelliJ IDEA、Eclipse等IDE进行开发。 - 运行环境：本地编译过的源码，需按照文档正确配置环境，包括Java运行环境、MySQL数据库和相关依赖库。 使用说明： 1. 下载并解压资源文件包。 2. 根据提供的文档，设置好Java运行环境和MySQL数据库。 3. 导入源码至开发环境，进行必要的配置修改。 4. 编译并运行程序，进行系统部署。 5. 按照用户界面和功能进行操作测试。 特别提示： - 确保下载的资源是完整且未损坏的。 - 在运行前仔细阅读项目文档，正确配置各项参数。 - 如果在运行过程中遇到问题，可以查看文档中是否已有解决方案，或寻求老师、同学的帮助。 此资源为经过助教老师审定过的，内容质量有保障，可用于学习和实际使用。系统设计合理，难度适中，适合需要完成相关项目的用户下载使用。"