Paransql与HAWQ的Java API接口及PL/Java指南

"ParansqlJAVAAPI用户手册 - 和同软件科技（上海）有限公司" 本文档详细介绍了Paransql的JAVA API接口，该接口借鉴了HAWQ和GREENPLUM的方法，用Parafs替代了本地文件系统。Paransql通过PL/Java扩展允许用户在PostgreSQL中使用Java编写用户定义的函数（UDF），提供了丰富的功能和性能优化。 1. **关于PL/Java** PL/Java扩展使得用户能够利用Java IDE编写Java方法，并在PostgreSQL的UDF中调用这些方法。它支持Java 1.6和1.7版本，并且对Java和PostgreSQL的参数和结果进行了标准化映射，包括对复杂类型和集合的支持。 2. **PL/Java语言类型** PL/Java提供两种语言类型： - **java:** 受信任的PL/Java语言，允许在数据库环境中执行Java代码，但有一定的安全性限制。 - **javau:** 不受信任的PL/Java语言，仅供超级用户使用，允许更广泛的代码执行权限。 3. **高性能特性** - 内置的高性能JDBC驱动程序利用了PARANSQL数据库服务器编程接口（SPI），确保了嵌入式执行的高效性。 - 支持JDBC驱动程序的元数据，包括DatabaseMetaData和ResultSetMetaData，方便查询和操作数据库信息。 4. **参数传递与结果处理** 标准化的JDBC方法用于传递参数和返回结果，支持复杂类型和集合，包括使用ResultSet类处理查询结果。 5. **高级功能** - 支持在查询中返回ResultSet，替代传统的逐行处理方式，提升了处理大量数据的能力。 - 全面支持保存点和异常处理，保证了事务的完整性和数据库的稳定性。 6. **安全与管理** 文档中还涵盖了如何启用和删除PL/Java支持，以及安装JAR文件的步骤。此外，还涉及了安全设置，确保在使用Java UDF时遵循最佳安全实践。 7. **编写PL/Java函数** 用户可以参考文档学习如何编写和使用PL/Java函数，包括如何处理错误、记录日志以及使用示例。 Paransql的JAVA API接口提供了一个强大而灵活的平台，允许开发人员利用Java的广泛工具和库来增强其在PostgreSQL中的数据库操作，同时保持与HAWQ和GREENPLUM的兼容性。通过这种方式，用户可以创建复杂的数据处理逻辑，提高应用程序的性能和功能。