禁忌模拟退火算法优化BRT线路频率：高效仿真研究

本文主要探讨了快速公交(BRT)线路组合的频率优化问题，这是一个在城市公共交通领域中的关键挑战，旨在提高公交运营效率和服务质量。研究者们针对这一目标，构建了一个数学模型，该模型综合考虑了公交运营效益和乘客服务需求，以便于制定出更为合理的BRT运营作业安排。 在算法选择上，研究人员创新性地结合了禁忌搜索(Tabu Search)算法和模拟退火(Simulated Annealing)算法。禁忌搜索算法以其全局搜索能力和避免陷入局部最优的优点，而模拟退火算法则提供了一种随机搜索策略，能够在一定程度上跳出传统算法可能的停滞。通过这种混合策略，他们能够更有效地探索解决方案空间，寻找最佳的BRT线路频率配置。 通过多次仿真实验，研究结果显示，这种禁忌模拟退火算法相较于单独使用禁忌算法或模拟退火算法，表现出了更高的效率和优化效果。这表明，这种方法对于解决此类复杂的BRT线路频率优化问题是一个有效的途径，因为它能够平衡搜索的全局性和灵活性，从而找到一个接近全局最优的解决方案。 论文的作者团队包括白子建博士研究生，他在交通规划和交通仿真方面有所专长，以及宋瑞教授和她的团队，他们在城市公共交通、智能运输系统和交通仿真等领域具有深厚的研究背景。此外，文章还提到了资金支持，包括国家自然科学基金项目和国家"863"计划，这进一步证实了研究的重要性和其在行业内的应用价值。 总结来说，这篇论文通过理论建模和算法创新，为快速公交线路组合的频率优化提供了一种实用且高效的解决方案，这对于提升城市公共交通系统的整体效能具有实际意义。未来，这种方法有可能被其他城市和交通管理者采纳，以改善城市居民的出行体验。