基于用户分群的LTE-Advanced系统载波聚合资源调度算法研究

本篇论文深入探讨了在支持载波聚合（Carrier Aggregation, CA）的LTE-Advanced系统中的资源调度策略。作者史松松，来自北京邮电大学信息与通信工程学院，针对LTE-Advanced引入CA技术后面临的挑战进行了研究。由于聚合载波之间的衰落特性各异，导致不同用户能够被调度的载波数量差异明显，原有的公平比例（Proportional Fairness, PF）调度算法无法确保资源分配的公平性，因为它假设所有用户都能平等利用整个频谱资源。 为了克服这个问题，作者提出了基于用户分群的公平比例调度算法（User Grouping-based Proportional Fairness, UG-PF）。该方法的核心是将用户分为不同的组，划分依据是每个用户能被调度到的载波数量。这样做的目的是根据用户实际能够接入载波的平均概率，对资源进行更精确的分配，从而提高资源利用效率并提升服务公平性。 UG-PF算法的实施步骤可能包括以下几个关键环节： 1. 用户分类：通过评估每个用户的信号强度、信道质量等指标，确定用户可以支持的载波数，将其归入相应的用户组。 2. 平均接入概率计算：分析各用户组在特定载波上的接入概率，这有助于评估其在资源分配中的相对重要性。 3. 调度决策：根据用户组的平均接入概率调整资源分配，优先满足承载能力更强或接入可能性较高的用户组，同时保持一定程度的公平性。 4. 动态调整：随着网络环境变化和用户行为，定期更新用户组划分和调度策略，以维持最佳性能。 通过这种用户分群的策略，论文旨在解决LTE-Advanced系统中因载波聚合带来的资源调度难题，以期在满足用户体验的同时，优化整体系统性能。研究结果对于优化无线网络资源管理，特别是在大规模载波聚合场景下，具有重要的理论价值和实践指导意义。有兴趣的读者可以访问<http://www.paper.edu.cn>获取全文，深入了解这一创新的资源调度算法。