边缘计算环境下的多密钥加密图像检索技术

"本文档探讨了在边缘计算环境中支持多密钥加密图像检索的问题。随着图像数据量的急剧增加，边缘计算作为一种分布式计算模式，缓解了云计算的压力，提供了更高效的数据处理方式。然而，这也带来了数据隐私的问题，尤其是加密图像在外包至边缘计算节点后，检索效率和安全性成为挑战。现有的加密图像检索方案大多基于同态加密和可搜索加密技术，但在多密钥场景下，查询用户需要生成多个陷门，导致计算和通信开销增加。文档指出，理想的解决方案应当允许用户仅用一个查询请求就能检索多个不同密钥加密的图像库，从而降低用户负担。文献引用了Lu、Zhang和Xia等人的工作，展示了在加密图像检索领域的进展，但同时也指出了现有方法在实际多密钥场景中的局限性。" 在本文中，作者首先介绍了图像数据快速增长的背景以及边缘计算的兴起，强调了边缘计算在处理海量数据和提升实时性方面的优势。然而，这也引出了隐私保护的新问题，即加密图像在边缘计算节点的安全存储和检索。传统的图像检索方法，如基于文本的和基于内容的检索，在加密图像环境下无法直接应用。为了解决这个问题，研究者已经提出了一些方案，如使用同态加密保护图像特征向量，或者结合词袋模型和地球移动距离设计安全的检索方案。 尽管取得了一定的进步，但当前方案在应对多密钥场景时仍存在问题。在现实世界的应用，如电子医疗系统中，医生可能需要检索多个不同医院使用不同密钥加密的图像库，这需要发送多个查询请求，增加了计算和通信成本。因此，文章提出的需求是在不牺牲安全性的前提下，设计一种支持多密钥加密的图像检索方法，使得用户能用一个查询请求检索多个加密图像库，从而优化用户体验并降低资源消耗。 文献综述部分提到了Lu、Zhang和Xia等研究者的贡献，他们的工作为加密图像检索提供了理论和技术基础，但同时也突显了在实际多密钥环境下的不足，暗示了未来研究的方向。这些研究成果和问题分析为后续研究者提供了重要的参考，有助于推动加密图像检索技术在边缘计算环境中的进一步发展和优化。