本文档详细介绍了如何在Windows系统中配置CUDA 5.0与Microsoft Foundation Classes (MFC)的集成开发环境，以便实现包含窗体的CUDA工程。以下是关键步骤和配置要点：
1. CUDA环境配置：
- 首先，你需要安装CUDA Toolkit，通常可以从NVIDIA官方网站下载。确保安装路径包含在Visual Studio的配置中。在VC++目录的属性中，你需要在包含目录和库目录下添加以下路径：
- `C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDASamples\v5.0\common\inc`
- `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\include`
- `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\lib`
- `C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDASamples\v5.0\common\lib`
- `%(VCInstallDir)lib`
- `%(VCInstallDir)atlmfc\lib`
- `%(WindowsSdkDir)lib`
- `%(FrameworkSDKDir)\lib`
- 这些路径包含了CUDA库文件、头文件和MFC所需的库。
2. CUDA MFC窗口配置：
- 在项目的链接器属性中，确保添加了必要的库依赖项，如`cudart.lib`, `cuda.lib`, `kernel32.lib`, `user32.lib`, `gdi32.lib`, `winspool.lib`, `comdlg32.lib`, `advapi32.lib`, `shell32.lib`, `ole32.lib`, `oleaut32.lib`, `uuid.lib`, `odbc32.lib`, 和 `odbccp32.lib`，以确保窗口功能和CUDA的正确交互。
3. 创建CUDA源文件筛选器：
- 在项目中创建一个新的筛选器，命名为CUDA，用于指定存放CUDA代码的文件类型。这有助于Visual Studio识别和处理CUDA源文件(.cu)。
4. CUDA源文件的main函数修改：
- 在包含MFC的CUDA工程中，`int main()`函数需要被外部"extern"C"包裹，以便正确链接到C运行时库，例如`extern"C" int OtherFunctionName()`。
5. 事件处理：
- 在设计窗口中，通过双击按钮添加CUDA相关的事件处理代码。在括号内加入`extern"C" int queryGPU();`等你需要的函数调用。
6. 自定义生成：
- 对于特定的CUDA源文件（如kernel.cu），在解决方案资源管理器中右键单击并选择“属性”，确保在“常规”部分的“项类型”设置为“CUDAC/C++”，并根据需要配置其余选项。默认情况下，无需额外修改，然后点击“确定”。
通过这些步骤，你就可以在MFC环境中成功配置CUDA 5.0，并且能够在包含窗体的项目中有效地使用CUDA进行并行计算。记得在实际操作中根据你的项目需求进行调整，并且定期更新驱动程序以获得最佳性能。
我的内容管理
展开
