计算机视觉实现风水选址：寻龙点穴的Python算法探索

该资源是一个关于使用计算机视觉和Python实现“寻龙点穴”这一传统阴宅风水选址方法的项目。作者尝试将古代风水理论与现代技术相结合，通过图像处理来寻找理想墓地位置。 在计算机视觉算法中，寻龙点穴被转化为一个在受约束的空间中寻找最优点的问题。这涉及到分析图像中的山脉和水势，以确定最佳的埋葬地点。为了实现这一目标，作者首先需要处理和理解图像数据。 项目提供了100张不同山体的256x256像素图像作为数据集，这些图像可供有需要的人下载。数据集的创建是为了让算法能够学习和识别不同的地形特征。 在图像处理阶段，作者进行了图像区域分割，这是一个典型的计算机视觉任务，用于区分图像中的不同对象。对于这个项目，主要目标是区分山体、水域和天空。虽然现成的深度学习模型可以用于语义分割，但作者选择了一个简单的像素阈值方法来进行初步分类。这个自定义的函数通过对RGB值的平均值进行比较，将像素分为山体、非山体两类，通过改变颜色来标记山体像素。 尽管作者已经进行了初步的图像处理，但并未公开所有代码，因为项目中某些部分仍在调试，特别是关于如何在Python中叠加透明PNG图片的问题。这可能涉及到图像合成或透明度处理，是图像处理中的常见挑战。 该项目的待办事项包括进一步的实地考察，如“入山寻水口”和“登穴看明堂”，暗示了实际地理环境的考察和分析也是此项目的重要组成部分。 总结来说，这个项目结合了传统风水学与计算机科学，试图用现代技术解析古老的风水选址原则。它涉及到图像处理、计算机视觉算法和Python编程，提供了一个独特的跨学科研究案例。然而，项目仍处于开发阶段，部分功能有待完善。