基于QT的opencv-3.4.5和opencv_contrib-3.4.5封装下载
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更新于2025-01-07
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资源摘要信息:"opencv-3.4.5.zip"
1. OpenCV介绍
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了大量的图像处理和计算机视觉相关的算法。自2000年由英特尔公司发起，目前已经成为计算机视觉领域最广泛使用的库之一。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python等，并且能够运行在不同的操作系统上。
2. OpenCV版本3.4.5特性
版本3.4.5是OpenCV库的一个稳定版本，其中包含了大量改进和新功能。在这个版本中，开发者针对性能进行了优化，并修复了多个已知的bug。对于想要使用计算机视觉和图像处理功能的开发者来说，这个版本是一个可靠的选项。
3. OpenCV Contrib模块
OpenCV Contrib模块是OpenCV的扩展模块，它提供了许多非免费的算法实现，以及一些实验性质的新算法。这些算法包括但不限于SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）、FREAK（快速 retina 键点）等。这些功能对于学术研究和商业应用都具有重要意义。
4. CMake编译
CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用CMakeLists.txt文件来配置和生成原生的构建环境。对于OpenCV这类大型项目，使用CMake可以方便地进行编译和安装。用户可以根据需要选择不同的编译选项来定制安装内容。在这个文件中，已经包含了编译好的OpenCV库文件，这意味着用户可以直接使用而无需再次编译。
5. QT集成
QT是一个跨平台的应用程序开发框架，支持GUI程序的开发，同时也支持非GUI程序。它广泛用于开发各种桌面、嵌入式和移动应用。将OpenCV与QT集成，可以用来开发结合了计算机视觉功能的应用程序。文档提到的QT版本为5.8，这是一个较旧的版本，但仍然广泛用于生产环境中。
6. SIFT算法介绍
SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）是一种用于图像处理领域的算法，它可以在图像中检测和描述局部特征点。SIFT算法对于尺度变化、旋转变化、亮度变化等具有不变性，因此在对象识别、图像拼接、3D重建等领域有着广泛的应用。不过需要注意的是，SIFT算法在一些国家和地区受到专利保护，使用时需要注意授权问题。
7. 文件压缩包内容
由于提供的信息只有"opencv-3.4.5.zip"，无法确定具体的文件列表。通常这类压缩包会包含预编译好的库文件、头文件、示例程序、文档等。用户可以直接解压缩，然后按照需求链接这些库文件来开发自己的应用程序。
总结：这个资源包提供了已经编译好的OpenCV版本3.4.5，以及对应的Contrib模块，配合QT5.8可以直接使用。开发者可以利用此资源包快速搭建起计算机视觉应用开发的环境，特别是可以实现SIFT算法相关的项目。由于文件大小限制，Contrib模块被放在了另一个链接中供用户下载。这个资源对于快速上手和进行计算机视觉项目的开发非常有用，特别是对于那些希望避免复杂配置过程的开发者来说。
资源目录
基于QT的opencv-3.4.5和opencv_contrib-3.4.5封装下载 （12412个子文件） 
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