数据结构实践：二路归并及矩阵加法算法

"数据结构练习源代码，包含二路归并算法、稀疏矩阵加法以及队列二叉树等算法实现。" 这篇代码片段展示了两个不同的数据结构操作：顺序表（SeqList）的最小元素查找与删除链表（LinkList）中特定值的节点。以下是相关知识点的详细说明： 1. **顺序表（SeqList）**： - 顺序表是一种线性数据结构，其中元素在内存中是连续存储的。在这个例子中，`SeqList` 结构包含一个整型数组 `elem` 和一个整型变量 `last`，用于存储最后一个元素的索引。 - `main()` 函数首先创建了一个 `SeqList L`，然后读取用户输入的元素个数 `n` 并填充数组 `elem`，最后 `last` 被设置为 `n-1`。 - 程序接着找到并输出顺序表中的最小元素，这里通过遍历数组找到最小值的索引 `m`，然后将其值复制到变量 `temp` 中，并打印。 - 最小元素被删除后，将最后一个元素移动到其位置，并更新 `last` 的值。 2. **链表（LinkList）**： - 链表是一种非连续存储的数据结构，每个元素（节点）包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针。在这个例子中，`Node` 结构包含一个整型 `elem` 和一个指向 `Node` 的指针 `next`。 - `del_X()` 函数用于删除链表中所有值等于 `X` 的节点。函数接收链表头指针 `L` 和要删除的值 `X` 作为参数。 - `main()` 函数首先创建一个链表，读取用户输入的元素个数和元素值，然后调用 `del_X()` 删除指定值 `X` 的节点。 3. **二路归并算法**： - 二路归并算法是排序算法的一种，它将两个已排序的序列合并成一个新的有序序列。虽然这段代码没有直接展示二路归并算法，但在描述中提到，这可能是一个练习项目的一部分，因此可以假设作者可能实现了这个算法。 4. **稀疏矩阵加法**： - 稀疏矩阵是在大多数元素为零的情况下存储矩阵的有效方式，通常使用三元组表示法（行号，列号，值）。代码中未直接展示稀疏矩阵加法，但根据标签，这可能是另一个练习主题。 5. **队列二叉树**： - 队列二叉树（Queue-Binary Tree）是一种特殊的二叉树，它的特性可能涉及队列操作或与队列相关的性质。这个概念可能涉及到二叉树的构建、遍历或操作，但具体实现没有在提供的代码中体现。 这些代码片段展示了数据结构的基本操作，对于学习和理解数据结构及其算法实现非常有帮助。它们可以帮助学生熟悉如何在实际编程中应用这些概念。