遥感图像处理：ENVI教程与植被覆盖度分析

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的教程，涵盖了ENVI的基础知识、遥感图像处理流程以及三个具体的应用专题，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。其中，获取阈值是针对NDVI图像处理的一个关键步骤，用于确定不同土地覆盖类型的NDVI最大值(NDVImax)和最小值(NDVImin)。" 在ENVI中，获取阈值是遥感图像分析的重要环节，特别是对于环境监测和植被分析。NDVI（归一化差值植被指数）是衡量植被覆盖度的重要指标，它通过红光和近红外光的比值来反映地表植被的状况。在遥感图像处理中，掩膜文件被用来区分不同的地物类别，如林地、农田等。在本案例中，用户需要对NDVI图像应用林地掩膜文件，统计在该掩膜内的NDVI值，以找到林地覆盖下的最大和最小NDVI值。 掩膜文件的生成通常涉及图层分析和参数设定，如图3.10所示，这些参数确保了掩膜的有效性和准确性。然后，使用这些掩膜对NDVI图像进行统计分析，找到置信度范围内的NDVImax和NDVImin。这一过程有助于确定不同土地覆盖类型的NDVI正常范围，进一步可以用于植被健康状态评估、变化检测或生态系统研究。 ENVI作为一款强大的遥感图像处理工具，其特点在于提供了一整套从数据输入、预处理、信息提取到成果报告的解决方案。在遥感图像处理基础部分，教程介绍了从数据源选择到成果报告的整个流程，包括数据输入与浏览、图像预处理、信息提取等步骤。此外，还详细讲解了ENVI的基本操作，如数据输入、显示、栅格文件系统管理和系统设置等。 在处理专题中，分别展示了高分一号PMS数据的大气校正、辐射定标和正射校正，以及SPOT和Landsat数据的正射校正、几何精校正、大气校正等，这些都是遥感图像处理中的关键技术。在自然生态环境监测专题中，大气校正和生态因子生成是核心步骤，前者去除大气影响，后者为生态环境评价提供依据。最后的城市绿地信息提取专题则强调了数据预处理、面向对象分析和矢量后处理等技术在城市规划和绿地管理中的应用。 通过这些详细的教程内容，用户可以学习到如何在ENVI中有效地进行遥感数据分析，尤其是针对特定应用领域如植被覆盖度评估和环境监测。无论是对于科研人员还是实际操作者，理解并掌握这些知识和技术都是提高遥感数据应用价值的关键。