CentOS 7编译OpenCV 4.5.2生成so与jar文件指南
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更新于2024-12-11
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资源摘要信息:"centos7环境下编译opencv4.5.2生成的so和jar"
在Linux环境下使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务时,编译安装OpenCV以及生成适用于Java的jar包和共享库文件(so文件)是常见的需求。本知识点将详细介绍在CentOS 7环境下编译OpenCV 4.5.2版本,并生成相应的so共享库文件和jar包的步骤。
首先,需要确认您的系统已经安装了基本的编译工具和依赖库。对于CentOS系统来说,通常需要安装以下包:
- gcc、gcc-c++:用于编译C/C++代码
- cmake:用于生成Makefile文件
- make:用于编译项目
- java-1.8.0-openjdk-devel:Java开发包,用于编译Java相关库
- ant:Apache Ant,一个Java库和应用程序的构建工具
- numpy、python-devel:Python开发环境,用于某些OpenCV模块
- mesa-libGL-devel、libpng-devel、libjpeg-devel等:OpenCV依赖的图形库
安装这些依赖的命令可能如下:
```bash
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install cmake java-1.8.0-openjdk-devel ant numpy python-devel mesa-libGL-devel libpng-devel libjpeg-devel
```
接着,需要下载OpenCV 4.5.2的源代码。可以通过OpenCV官方网站或者GitHub仓库获取源码压缩包,并解压:
```bash
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.2.zip
unzip 4.5.2.zip
cd opencv-4.5.2
```
然后,需要配置OpenCV的编译选项。这通常通过CMake来完成。CMake会生成Makefile文件,这些文件将指导make命令如何编译代码。配置过程中,您可能需要指定一些参数,比如是否编译Java模块(将生成jar包),是否安装示例程序等。对于生成jar包和so文件,需要确保在CMake配置中启用了Java和Android的模块。以下是一个基本的CMake配置命令示例:
```bash
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D WITH_TBB=ON \
-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D WITH_QT=OFF \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D WITH_OPENCL=ON \
-D WITH_IPP=ON \
-D WITH_EIGEN=ON \
-D BUILD_DOCS=ON \
-D WITH_JPEG=ON \
-D BUILD_opencv_java=ON \
.. # 注意最后有一个点,代表上级目录的CMakeLists.txt
```
配置完成后,可以使用make命令开始编译过程:
```bash
make -j$(nproc)
```
编译完成后,使用make install命令安装OpenCV:
```bash
sudo make install
```
安装完毕后,OpenCV库文件和Java的jar包将被安装在指定的目录(在上面的CMake配置中指定了/usr/local)。此时,您可以在Java项目中使用OpenCV,但是可能需要配置环境变量,包括java.library.path和classpath来指定so文件和jar文件的位置。
```bash
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export CLASSPATH=/usr/local/share/java/opencv4:$CLASSPATH
```
最后,当您在Java代码中加载OpenCV的本地库时,使用:
```java
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
```
以上步骤将指导您在CentOS 7环境下编译OpenCV 4.5.2,并生成所需的so文件和jar包。一旦配置和编译正确完成,您就可以开始使用OpenCV进行各种图像处理和计算机视觉应用的开发了。
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