"软件项目管理中的参数估算法及其模型研究"

软件项目管理 6.7.参数估算算法.doc;软件项目管理 6.7.参数估算算法.doc;软件项目管理 6.7.参数估算算法【@“项目管理研究所”将会第一时间更新文章并分享《行业分析报告》】归档于软件项目管理初级学习路线第六章 软件项目成本计划《初级学习路线合集》 在软件项目管理的初级学习路线中，我们将要介绍软件项目成本计划中的参数估算算法，其中重点将会讨论COCOMO模型。参数估算法又称为模型估算，是一种根据项目数据集合创建模型的方法，这些项目数据可能包括代码行数、人数、时间和工时等。因此，参数估算模型是根据统计技术得出的数学模型，它可以用于估算软件项目的规模或成本。参数模型是基于历史项目数据的，而不同类型和环境的项目将有不同的数据，因此也会得出不同的模型。许多组织都根据自己的研究对象得出不同的估算模型，比如一些模型的输入是代码行（LOC），而另一些模型则是功能点（FP）。尽管这些模型各不相同，但它们都有基本相似的公式模式。 在这节课中，我们将通过研究两个模型来了解参数模型的思路，分别是Walston-Felix模型和COCOMO模型。 首先是Walston-Felix模型，这是一个基于功能点计算软件开发工作量的模型。它对项目规模的估算是通过统计项目的功能点和工作量之间的关系来进行的。在该模型中，功能点是衡量软件规模的指标，而工作量则是用来估算项目成本和进度的重要因素。Walston-Felix模型的提出，丰富了软件工程领域的估算方法，为管理者提供了更多元化的选择。 另一个重要的模型是COCOMO模型，全称为构造代价模型。这个模型由Barry Boehm于1981年提出，是最早的软件成本估算模型之一，也是使用最广泛的模型之一。COCOMO模型根据软件产品的特定特性和各种环境因素，提出了一种关于软件生命周期成本和进度的预测模型。它主要基于几个因素来估算成本，包括软件规模、软件复杂度、人力资源等。通过COCOMO模型，项目管理者可以更准确地评估软件项目的成本和进度，从而更有效地进行资源分配和项目规划。 总的来说，参数估算算法是一个非常重要的软件项目管理工具，它可以帮助管理者更准确地估算项目成本和进度。通过研究不同的估算模型，可以更好地理解不同项目类型和环境下的成本估算方法，并选择适合自己项目的算法。在今后的软件项目管理中，我们可以根据自己的项目情况，选择合适的参数估算算法，更好地管理和规划项目。【完】