无人机中继通信:地面天线自动跟踪系统设计
下载需积分: 50 | PDF格式 | 567KB |
更新于2024-09-09
| 120 浏览量 | 举报
"无人机天线自动跟踪技术是提升战术通信系统性能的关键,尤其是在微小型无人机中继通信中。传统的跟踪平台可能包括惯性测量单元、GPS和伺服电机,而本文提出了一种基于RSSI(Received Signal Strength Indicator,接收到的信号强度指示)盲估计跟踪的新型方案。该方案旨在确保地面定向天线的主波束始终对准飞行中的无人机,从而优化通信链路的信号强度。
文章指出,由于微小型无人机的载荷限制,通常采用全向天线,导致通信系统的EIRP受限。为增强通信效果,地面端需采用具有自动跟踪功能的定向天线,以增加接收增益,扩大网络覆盖范围,提高通信质量和带宽。文献中的研究已经展示了不同类型的天线跟踪系统,如单脉冲跟踪技术的阵列天线系统,这些系统在特定范围内能实现对无人机的有效跟踪。
文章的创新点在于利用RSSI信号进行盲估计跟踪。通过远程终端协议(Telnet)获取天线的RSSI数据,并结合卡尔曼滤波算法进行信号处理,以精确估算无人机的位置,进而控制天线的方向,实现对无人机的动态跟踪。这种方法不仅降低了跟踪系统的成本,还提高了跟踪的精度和稳定性。
此外,文章可能还详细讨论了RSSI信号的处理方法、卡尔曼滤波器的工作原理以及在实际环境中的应用挑战。通过实验或仿真结果,作者可能会展示基于RSSI的自动跟踪平台在不同条件下的性能表现,包括跟踪误差、通信质量的改善以及与现有跟踪技术的比较。
这项工作为无人机通信提供了新的解决方案,对于改善战场通信保障能力,特别是在复杂地形和干扰环境下的通信质量,具有重要的理论和实践意义。通过优化天线跟踪技术,可以减轻无人机载荷的技术要求,同时也为未来无人机通信系统的设计提供了新的思路。"
相关推荐
398 浏览量
763 浏览量
wangchao5670347
- 粉丝: 1
最新资源
- .NET C# 入门教程:从Hello, World到深入概念
- JAVA实现ASP用户注册验证代码
- Ubuntu 8.04 教程:从安装到入门
- C++Builder6.0界面开发实例探索
- Apache HTTP Server 2.2 中文手册:模块、指令与升级指南
- Java SE 6性能提升:白皮书解析关键改进与测试结果
- iBATIS SQL Maps入门教程:快速上手指南
- DOM4J:易用且高效的XML解析库
- 高质量C/C++编程规范与指南
- Oracle R11i MRP系统架构详解:关键模块与功能梳理
- SAP XI 3.0 技术基础设施详解
- PHP函数速查与本地存储指南
- 面向对象技术精粹:误区、转型与设计原则
- 提升商务信函写作技巧的十大秘诀
- 全面解析:IT行业认证详解与职业路径
- Dreamweaver高效技巧:从多框架链接到快捷键使用