A股上市公司分组数据整理及Stata代码（2000-2021）

资源摘要信息: "重磅推荐全部A股上市公司常用分组-调节变量数据整理（2000-2021年）附Stata代码"为金融商贸领域提供了一套完整的A股上市公司相关数据，并附带了Stata统计分析软件的代码。该数据集涵盖了从2000年至2021年的上市公司数据，特别对于股权性质、市场化程度、会计师事务所选择、公司治理结构、行业特征以及区域分布等变量进行了详细分类和定义。 一、股权性质 在数据集中，股权性质（SOE）被用作一个调节变量，它能够反映上市公司的所有权性质。国有企业在数据中被标记为1，而非国有企业则为0。了解股权性质对于分析不同所有权背景下的公司行为和绩效具有重要意义。 二、市场化程度 市场化程度（Market）数据是根据樊纲市场化指数总得分来衡量的，该指数是对中国各省份市场化进程的一个综合评价指标。数据集中的市场化程度分组（Market_dummy）变量则通过一个二分法的方式，将市场化指数大于当年所有地区市场化指数中位数的企业标记为1，其他标记为0，从而将上市公司区分为市场程度较高和较低的两个群体。 三、会计师事务所选择 公司选择的会计师事务所类型也是研究公司治理和透明度的重要指标。其中，国际四大会计事务所（Big4）和十大会计事务所（Big10）作为调节变量，分别表示公司是否选择国际四大或国内十大事务所进行审计。这些变量被标记为1或0，用以区分不同的审计机构选择。 四、公司治理结构 两职兼任（Dual）是用于反映公司治理结构的一个变量，当总经理兼任董事长时，该变量取值为1，否则为0。这一指标有助于分析公司权力集中度对公司治理效果和风险控制的影响。 五、行业特征 高科技行业（Hightech）和重污染行业（Pollute）作为调节变量，分别标识公司是否属于这两个特殊行业。高科技行业在数据中取值为1，表示公司属于高科技行业，否则取值为0。重污染行业同样采用类似的方式标记。这些行业特征有助于研究特定行业在资本市场中的表现和风险。 六、区域分布 区域（Area）变量根据公司注册地所在省份划分为东部（East）、中部（Central）、西部（West）和东北四个区域。每个区域在数据集中被标记为1或0，以反映公司所在的地理分布。区域经济差异对于公司的运营环境和发展战略有着直接影响。 七、内部控制 内部控制（IC）变量是衡量公司内部控制质量的重要指标。虽然在描述中未详细说明其计算和定义方式，但通常它涉及公司内部控制的多个方面，如流程、财务报告质量、合规性等。迪博内部控制指数是一种常用来衡量公司内部控制水平的指标。 八、Stata代码 资源描述中提到附有Stata代码，意味着用户可以利用这一强大的统计软件对数据进行深入分析。Stata是广泛应用于经济学、社会学、医学等领域的统计分析工具，其内置的丰富命令能够帮助研究人员进行数据整理、统计分析、图形绘制等操作。 九、金融商贸与软件/插件 资源的标签"金融商贸"和"软件/插件"暗示了这套数据集和相关工具对于金融商贸领域的研究和实务操作具有重要价值。金融商贸领域涉及广泛的业务活动，包括投资、银行、保险、资产管理等，对市场数据的需求极为迫切。同时，Stata代码作为"软件/插件"，为金融商贸专业人士提供了分析工具，能够促进对数据的深入解读和应用。 总结来说，这份资源为金融商贸领域的研究者和实务工作者提供了一个涵盖股权性质、市场化程度、会计师事务所选择、公司治理结构、行业特征、区域分布和内部控制等多个维度的A股上市公司数据集，并附带了Stata代码，有助于进行跨时间序列的深度分析和研究。通过这些数据和工具，用户能够从宏观和微观角度对上市公司行为和资本市场发展趋势有更为全面和细致的了解。