"人工智能在中国制造业中的影响:全要素生产率的研究"

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人工智能的迅猛发展正在深刻地影响着全球产业格局,尤其是在制造业领域。中国作为世界制造业大国,不断追求科技创新,积极引入人工智能技术,以提高生产效率和降低成本。本次演示以《人工智能发展对产业全要素生产率的影响:一个基于中国制造业的经验研究》为主题,探讨了人工智能发展对中国制造业的影响,并从经验研究的角度进行了深入分析。 在文献综述部分,我们了解到人工智能的发展和应用成为当前热门话题,学者们也对其影响展开了深入探讨。研究表明,人工智能在提高生产效率、降低成本以及优化资源配置等方面具有显著优势。例如,一些研究发现人工智能的应用可以使生产率提高30%。然而,也有学者指出人工智能的普及可能会对低技能劳动力产生一定的负面影响。 在研究方法部分,我们使用了实证研究的方法,结合中国制造业的实际情况进行了具体分析。通过收集大量的数据和进行深入的调研,我们探讨了人工智能技术在中国制造业中的应用现状,以及对产业全要素生产率的影响。通过建立经验模型,我们得出了一些关键结论,揭示了人工智能发展对中国制造业生产率的实际影响。 在结论部分,我们总结了人工智能发展对中国制造业的影响。我们发现,人工智能技术的广泛应用可以显著提高中国制造业的生产效率,降低生产成本,提升整体竞争力。同时,人工智能的发展也将带来产业结构的变革,对劳动力市场产生一定的冲击。因此,中国制造业需要加快技术升级,培养更多的高技能劳动者,以适应人工智能时代的到来。 展望部分,我们指出未来人工智能技术将继续深化影响中国制造业发展的各个层面。随着人工智能技术的不断创新和进步,中国制造业将迎来更多的机遇和挑战。我们期待未来的研究能够更深入地探讨人工智能在制造业中的应用,并提出更有效的政策建议,推动中国制造业迈向更高质量的发展阶段。 综上所述,人工智能的发展对中国制造业产业全要素生产率具有重要影响。通过本次研究,我们不仅深入分析了人工智能在中国制造业中的实际应用情况,还揭示了人工智能发展带来的机遇和挑战。我们相信,通过不断创新和技术升级,中国制造业将在人工智能时代迎来更加美好的未来。
2023-06-01 上传
人工智能在制造业中应用 2023/5/31 1 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第1页。 一、人工智能简介 2023/5/31 2 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第2页。 引言: 2015 年 5 月,国务院发布战略性文件《中国制造 2025》,将"智能制造"工程作为文件中的五大工程之一,提出了制造强国的行动。 2017 年 7 月国务院发布《新一代人工智能的发展规划》,为抢占全球人工智能制高点,中国将人工智能的融合发展上升至国家战略。 2023/5/31 3 由此可见,人工智能技术与制造产业的融合将是推动社会发展的原动力。 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第3页。 1 2 3 人工智能与制造业 人工智能之工业机器人的概况(重点阐述) 人工智能有哪些核心技术 2023/5/31 4 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第4页。 人工智能的概念: 人工智能(Artificial intelligence)简称(AI),它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,也是计算机科学的一个分支,可以称为机器智能。 人工智能与制造业的融合: 传统制造业的生产设计模式运作已经不能满足现代科技的发展,为了克服传统生产设计方法的不足,人工智能在现代生产设计领域中逐渐得到重视和发展。 人工智能加制造业是制造业发展的新趋势,它的目标就是要实现现代化生产的完全智能化。将人工智能与制造业相融合需要网络化及数字化的支援,对生产数据及供需环境进行实时反馈。 2023/5/31 5 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第5页。 1 2 3 机器学习与深度学习 自然语言与人工神经网络 机器视觉与人机交互 4 生物特征识别和VR/AR技术 2023/5/31 6 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第6页。 2023/5/31 7 2013年,麦肯锡全球研究所发布的《引领全球经济变革的颠覆性技术》的报告,将先进机器人技术列入12项技术之中。 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第7页。 2023/5/31 8 工业机器人的基本组成 工业机器人是面向工业领域的多关节、自动控制、重复编程及能在三维空间能完成各种作业的机械臂,主要由本体机构(执行机构)、驱动机构和控制系统三个基本部分组成。 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第8页。 2023/5/31 9 工业机器人主要技术指标 日本:Fanuc、Yaskawa、Kawaski .......... 德国:KUKA.......... 瑞士:ABB、Staubli .......... 意大利:Camuo .......... 中国:新松、博实、埃夫特、新时达、广数.......... 自由度:3-14 重复精度:可达±10um 运动速度:可达数米每秒 工作空间:工作半径可达3米以上 承载能力:可达1000公斤以上 主要技术指标 主要生产商 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第9页。 2023/5/31 10 工业机器人主要构型 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第10页。 2023/5/31 11 工业机器人国际市场 2018年是工业机器人自1961年问世以来销售量最高的一年,年销售量达42.2万台,比2017年增长了6% 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第11页。 2023/5/31 12 我国已成为世界上最大工业机器人市场 2018年中国销售量15.4万台,较2017年增加38%,销售量全球第一,占全球市场36% 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第12页。 2023/5/31 13 我国工业机器人市场依然潜力巨大 2018年我国制造业工业机器人密度只有140台/万工人,远低于发达国家 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第13页。 2023/5/31 14 工业机器人的主要应用领域 汽车、电子产业依然是工业机器人的两大主要应用领域 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第14页。 2023/5/31 15 工业机器人存在的主要问题 工业机器人技术主要研发方向:工业机器人运用技术;新一代工业机器人技术 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第15页。 二、机械制造的发展历史 2023/5/31 16 人工智能在制造业中的应用全文共57页,当前为第16页。 制造活动是人类进化、生存、生活和生产活动 中一个永恒的主题,是人类建立物质文明和精神文 明的基础。与工业化进程和产业革命紧密相联,制 造业先后已经历了机械化、电气化和信息化三个阶 段,现在正处于智能化发展的第四个阶段,这四个 阶段现在普遍被称为四次工业革命。 2023/5/31
2023-06-02 上传
人工智能在生产制造业中的实践与应用 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第1页。 人工智能是新电力 电力转变了无数行业:交通,制造,农业,医 疗,等等 人工智能将带来同样划时代的变革 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第2页。 人工智能技术及产品的兴起 AlphaGo Google Cat Jeopardy 人脸识别 语音识别 自动驾驶 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第3页。 人工智能正在转变各行各业 交通 医疗 制造 安全 油气 电力 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第4页。 人工智能在工业互联网时代 物联网 机器人 大数据 机器学习 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第5页。 人工智能在生产制造中的实践与应用: 自动视觉检测 样本图像 瑕疵预测 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第6页。 人工智能在生产制造中的实践与应用: 自动视觉检测 #109871 #109872 #109873 #109874 #109875 #109876 控制面板 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第7页。 人工智能在生产制造中的其它实践与应用 机器参数调整 (Automatic optimization) 产量优化 (Yield optimization) 维护预测 (Preventative maintenance) 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第8页。 什么是人工智能? 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第9页。 监督式学习 输入A 输出B 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第10页。 输入A 输出B 应用场景 房子数据 (尺寸, 房间数目) 价格 房地产 广告, 用户信息 是否点击广告? (0/1) 线上广告 图像 物体 (1,…,1000) 照片标签 音频 文字 语音识别 英语 中文 机器翻译 图像, 雷达信息 其他车辆位置 自动驾驶 监督式学习示例 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第11页。 监督式学习在生产制造中的示例 输入A 输出B 应用场景 零部件图像 有没有瑕疵? (0/1) 视觉检测 机器参数 良率 大规模生产 机器参数 产量 大规模生产 出价 顾客是否接受 合同谈判 零部件参数 是否通过顾客检测? 产品研发/质量控制 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第12页。 其他人工智能模型 技术 / 数据 性能 技术 / 数据 性能 技术 / 数据 性能 知识图谱 (knowledge representation) 图像搜素 (search) 博弈论 (game theory) 机器学习 / 深度学习 技术 / 数据 性能 技术 / 数据 性能 技术 / 数据 性能 图形学 (graphical models) 决策 (planning) 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第13页。 什么是神经网络? 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第14页。 距上次检测时间 机器失效概率 神经网络 示例: 维护预测 (1/3) 机器失效概率/维护安排 " 神经元" 输入A 距上次检测时间 机器失效概率 输出B 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第15页。 示例: 维护预测(2/3) 维护不足 磨损 运营环境 机器失效概率 距上次检测时间 润滑次数 机器寿命 湿度 输入A 输出 B 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第16页。 示例: 维护预测(3/3) 机器失效概率 距上次检测时间 润滑次数 机器寿命 湿度 输入A 输出 B 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第17页。 建立人工智能公司 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第18页。 互联网时代 vs. 人工智能时代 百货商场 + 网站 互联网公司 传统公司 + 机器学习 人工智能 公司 互联网公司主要特点: A/B 测试 快速迭代 工程师及产品经理进行决策 … 人工智能公司主要特点: 战略数据收集 集中的数据库 普遍的自动化 新的人才需求: 机器学习工程师,计算机视 觉算法工程师 互联网时代 人工智能时代 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第19页。 信息革命之后,人工智能革命 时间 教育/工业 金融 医疗 信息革命 数据 人工智能革命 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第20页。 建立人工智能专家 与产业专家之间的 战略伙伴关系 人工智能专家 产业专家 人工智能优势 产业知识 人工智能在生产制造业中的应用全文共22页,当前为第21页。 谢谢聆听!Thank you for listening 人工智能在