Linux环境下Kettle 7.1部署与使用教程

"linux下kettle7.1部署和使用借鉴.pdf" 本文档主要介绍了如何在Linux环境下部署和使用Kettle 7.1，Kettle是一款开源的数据集成工具，也被称为Pentaho Data Integration (PDI)。它提供了一种图形化的界面来设计、执行和监控数据转换任务，广泛应用于数据迁移、清洗和ETL(抽取、转换、加载)过程。在这个案例中，Kettle被用来完成从ORACLE数据库到MYSQL数据库的数据更新。 1. 软件下载 Kettle 7.1的下载文件名为pdi-ce-7.1.0.0-12.zip，可以在SourceForge的Pentaho Data Integration项目页面找到下载链接。确保下载的是对应版本的社区版（Community Edition）。 2. 软件环境部署 - 操作系统：推荐使用CentOS 7作为基础平台，因为它是一个稳定且广泛使用的Linux发行版，适合部署服务器软件。 - JDK：Kettle需要Java开发工具包（JDK）支持，推荐使用JDK 1.8，具体版本为jdk-8u111-linux-x64.rpm。可以通过RPM包管理器进行安装。 3. 第三方软件安装 在部署Kettle之前，需要进行一些环境准备，包括创建存放文件的目录以及安装必要的脚本文件： - 创建目录：在"/usr/local/deploys"路径下创建一个新目录，用于存放所有部署相关的文件。 - clear.sh脚本：该脚本用于设置主机名、关闭防火墙，并检查系统的中文编码。例如，通过修改hostnamectl来设置静态主机名，关闭firewalld服务以开放端口。 - install.sh脚本：此脚本用于安装JDK，将下载的rpm包安装到系统中，并可能包含其他配置步骤，如设置环境变量。 4. Kettle部署 - 解压缩Kettle：首先解压下载的pdi-ce-7.1.0.0-12.zip文件，将其内容移动到适当的位置，如"/usr/local/deploys/kettle"。 - 配置环境变量：需要将Kettle的bin目录添加到PATH环境变量中，以便于在命令行中直接启动Kettle工具。 - 启动Kettle Server：Kettle提供了启动脚本，通常位于bin目录下，如"start-kettle.sh"，执行此脚本来启动数据集成服务。 5. 使用Kettle - 设计数据转换：使用Kettle的Spoon工具（图形化界面）设计数据转换，将ORACLE数据库中的数据抽取出来并转换，然后加载到MYSQL数据库中。 - 执行数据转换：可以保存设计好的数据转换为.ktr文件，然后在命令行或通过Kettle Server执行这个转换。 - 监控与调度：Kettle的Pan工具用于执行单个数据转换，Kitchen工具则支持计划和调度转换的执行，可以设置定时任务以自动化数据更新过程。 6. 注意事项 - 确保JDK安装正确并且版本兼容，因为Kettle依赖Java运行。 - 配置正确的数据库连接信息，包括用户名、密码、数据库URL等。 - 关注服务器性能，特别是当处理大量数据时，确保有足够的内存和CPU资源。 - 安全性：根据实际需求，考虑开启防火墙并仅开放必要的端口，或者使用安全组策略限制访问。 以上就是Linux环境下部署和使用Kettle 7.1的基本步骤和关键知识点，通过这些步骤，你可以成功地在Linux服务器上建立一个数据集成环境，实现跨数据库的数据迁移和更新。