ARCGIS矢量数据空间分析：提取、统计、缓冲与叠加

"本资源详细介绍了ARCGIS中对矢量数据进行空间分析的各种方法，包括提取分析、统计分析、缓冲区分析、泰森多边形分析和叠加分析，并提供了相应的实例与练习，旨在帮助用户深入理解和应用这些空间分析技术。" 在GIS领域，ARCGIS是一个强大的地理信息系统，它提供了丰富的矢量数据处理和分析工具。矢量数据通常由点、线、面等几何对象表示，包含了地理位置和相关属性信息，是进行空间分析的基础。 1. **提取分析**： - **分割**：将一个图层中的某些特征分离出来，创建新的图层。 - **裁剪**：通过一个选定的边界，从原始图层中截取一部分数据。 - **筛选**：根据特定的属性条件选取矢量数据，例如选择所有人口超过一定数量的城市。 - **表筛选**：在属性表中通过过滤条件来选择符合要求的记录。 2. **统计分析**： - **频数**：计算某个属性值在数据集中出现的次数。 - **汇总统计数据**：对选定的属性进行统计，如求和、平均值、最大值、最小值等，提供对数据集的整体理解。 3. **缓冲区分析**： - **概念**：基于地图要素生成一定距离范围的多边形区域，用于分析要素周围的空间影响范围。 - **方法**：包括角平分线法和凸角圆弧法，软件中可以方便地创建缓冲区，但需确保地图有单位以便正确计算距离。 - **应用**：常用于研究如影响半径、服务范围、邻近性分析等问题。 4. **泰森多边形分析**： - 泰森多边形（也称Voronoi图）是根据每个点到其他点的距离生成的多边形，每个点的多边形包含了离该点最近的所有点。 - 适用于确定点源覆盖范围、分析最接近设施的距离等场景。 5. **叠加分析**： - **目的**：将多个图层的信息融合，生成新的空间和属性关系。 - **类型**：包括合并、剪切、相交、差异、擦除等六种形式。 - **应用**：常用于土地利用规划、环境影响评估等，通过观察空间形状和属性变化，揭示隐藏的空间模式和关系。 例如，叠加分析中的图层擦除（Erase）操作，可以用来移除一个图层中与另一个图层重叠的部分，揭示剩余的空间分布，如在研究乡镇、河流与特定区域的关系时，可以通过擦除操作来确定它们的相对位置和边界。 通过这些分析方法，用户可以深入探索和解析地理空间数据，从而做出更科学、更精准的决策。提供的实例与练习有助于用户实际操作，巩固理论知识，提升GIS分析技能。