厦门大学林子雨：Hadoop数据仓库Hive详解与大数据教学平台

厦门大学林子雨编著的《基于Hadoop的数据仓库Hive》是一本针对大数据技术领域的详细教程，特别关注于Hadoop生态系统中的关键组件之一——Hive。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户以SQL-like查询语言（即HiveQL）来操作和管理大规模数据集。该教程在2016年的教材版本中首次引入，作为对原有教材的补充，旨在帮助学生理解和掌握大数据处理中的数据仓库概念和技术。 这本书在Hive技术部分提供了深入浅出的讲解，包括Hive的基本原理、安装配置、数据加载、表设计、查询优化以及与Hadoop其他组件（如HDFS和MapReduce）的集成。通过实例操作，读者能够快速熟悉Hive的工作流程，并将其应用于实际的数据处理场景中。此外，Hive在数据仓库解决方案中的作用，如何支持数据分析和报告生成，也是本书的重点内容。 作为《大数据技术原理与应用》系列的一部分，这本书不仅局限于Hive，还涵盖了大数据技术的其他核心主题，如大数据处理架构、分布式文件系统、分布式数据库（如HBase）、NoSQL数据库、云计算和并行编程模型。书中还讨论了流计算、图计算以及大数据在互联网、生物医学和物流等行业中的具体应用，有助于读者全面理解大数据技术的实际应用和价值。 此教材适合计算机专业、信息管理等相关专业的学生作为课程教材使用，同时也为数据分析师、工程师和研究人员提供了一个实用的学习和参考资源。厦门大学数据库实验室与云计算与大数据研究中心、海峡云计算与大数据应用研究中心共同打造的中国高校大数据课程公共服务平台，为教师和学生提供了丰富的教学资源和支持，旨在推动我国高校大数据教育的发展。 访问厦门大学数据库实验室的官方网站或扫描二维码，可以获取到完整的教学材料，包括PPT、教学大纲、备课指南、学习指南、上机习题、视频教程和技术文档，以便进行深度学习和实践。无论是希望在学术上深入研究，还是寻求职业发展中的技能提升，这本书都是不可或缺的参考资料。