BRKSS架构在数据仓库中的应用：无共享集群仿真研究

"本文详细探讨了BRKSS架构在无共享聚类环境下的应用，用于数据仓库的构建。这种架构能够扩展到大量的计算机上，提升处理速度，并有效管理工作负载。BRKSS体系结构的关键组成部分包括一个控制台和一个CPU，其中CPU在批处理进入时起到缓冲作用，存储和处理事务信息。控制台通过一个p端口交换机与c个集群的集线器相连，这样的设计适应于个人数据库和云中的在线数据库。体系结构利用负载平衡策略，通过在集群内各节点间分配事务，以减少单个节点的压力。作者使用JDK 1.7和NetBeans 8.0.2对BRKSS架构进行了仿真，并将性能参数（如周转时间、吞吐量和等待时间）与传统分层聚类模型进行了对比。" 在BRKSS（可能代表Bikramjit Pal和Mallika De提出的某种特定架构）架构中，无共享聚类是一种重要的设计原则，它允许每个节点独立工作，不依赖于共享资源，从而实现高度可扩展性和高可用性。这种架构的优势在于，即使在一个节点故障的情况下，系统也能继续运行，因为它依赖于多个独立的计算单元。控制台作为系统的中枢，协调数据处理和事务管理，而CPU则扮演着缓冲的角色，确保批量数据的有效处理。 交换机和p端口是网络通信的关键元素，它们负责在集群节点间高效传输数据。交换机通常具有高速处理能力，能有效地路由信息到正确的目的地，而p端口则提供额外的连接选项，增加系统的并行处理能力。通过集线器，这些节点可以连接成一个网络，允许数据在集群内部自由流动。 负载平衡是BRKSS架构的另一个关键特性，它通过智能地在不同节点之间分配工作负载，避免任何单点过载，从而提高整体性能和响应时间。在数据仓库环境中，这至关重要，因为数据处理通常涉及大量的读写操作，需要高效地管理和调度。 仿真部分使用了Java Development Kit (JDK) 1.7和NetBeans IDE 8.0.2，这两个工具都是软件开发和测试的常用工具，能支持复杂的系统模拟和性能评估。作者对比了BRKSS架构与传统分层聚类模型的性能指标，如周转时间（从提交请求到完成服务的时间）、吞吐量（系统在给定时间内处理的事务数量）和等待时间（用户或系统等待服务的时间），这些指标对于评估系统效率和用户满意度至关重要。 BRKSS架构通过其无共享、可扩展和负载均衡的设计，为数据仓库提供了强大的处理能力，尤其是在大数据和云计算背景下，这种架构有潜力改善性能和可维护性。通过仿真和性能比较，研究者旨在验证这种架构的有效性，并为未来的数据仓库系统设计提供参考。