C3I系统效能评估新方法：基于PC2LINMAP和云重心评价

"一种评价C3I系统效能的新方法，该方法基于性能指标层次树结构，通过PC2LINMAP耦合赋权法确定指标权重，并利用云理论进行效能评估。" 这篇论文主要探讨了一种新的评估C3I（指挥、控制、通信、计算机与情报）系统效能的方法。C3I系统是军事通信和指挥的核心组成部分，其效能评估对于系统的优化和改进至关重要。传统的效能评估方式可能过于单一或片面，而本文提出的方法旨在提供更为全面和科学的评估框架。 首先，文章指出C3I系统可以从功能描述、性能指标和效能评估三个层次来理解。功能描述定义了系统的基本任务和目标，性能指标是这些功能的具体量化标准，而效能评估则是基于这些指标对系统整体性能的综合评价。 论文中提到的性能指标层次树结构是一种将各种性能指标按照其相互关系组织起来的层次模型。这种结构有助于清晰地展示不同层次和子层次的性能指标，使得评估过程更加系统化和结构化。 接下来，为了确定各个性能指标的相对重要性，论文采用了PC2LINMAP（主成分与线性规划技术的多维度分析偏好法）。这种方法结合了主成分分析和线性规划，能有效地处理多目标决策问题，从而为每个指标分配合理的权重。 然后，论文引入了云理论，这是知识发现与数据挖掘（KDD）领域的一个概念，用于处理不确定性和模糊性。通过构建云模型，可以将定量的性能指标转化为具有不确定性的云状分布，进而计算出多维加权综合云的重心。这个重心可以视为系统效能的代表，它反映了所有性能指标的综合效果。 最后，论文提出了一种基于云重心的评价方法（MCGC，会员云重力中心评价法），通过计算综合云的重心来得出C3I系统的效能评估值。这种方法既考虑了性能指标的数值，也考虑了它们的不确定性，为C3I系统的效能评估提供了更为精确和全面的手段。 关键词包括效能评估、PC2LINMAP耦合赋权法和云重心评价法，这些都是论文核心内容的关键技术。该研究为C3I系统的效能评估提供了一个创新且实用的方法论，有助于更准确地理解和优化这类复杂系统的性能。