"自然语言处理起源及发展概论"

自然语言处理（NLP）是通过计算机技术和人工智能来理解、解释和生成人类语言的技术领域。本课程的目标是帮助学生掌握NLP的重要概念、理论和方法，培养抽象思维能力，并了解NLP在互联网和社交媒体领域的研究热点。课程的考核方式以35%的平时成绩和65%的考试成绩为主，同时要求学生按时签到、认真听讲，并完成作业任务。自然语言处理起源于二战后，美苏两国为了争夺世界霸权展开了长时间的斗争，其中美国希望利用计算机实现俄语到英语的自动翻译。自然语言处理的发展历程经历了模式匹配、深入理解和统计方法的阶段，随着互联网的发展，NLP得到复苏并在语音识别领域得到应用。 自然语言处理概论课程的目标是让学生掌握NLP的基本概念、理论和方法。通过学习本课程，学生将能够了解NLP的背景和起源，掌握NLP的统计学习模型以及培养抽象思维能力。此外，学生将了解NLP在互联网和社交媒体领域的研究热点，从而为未来的发展做好准备。 课程的考核方式主要由平时成绩和考试成绩组成，其中平时成绩占35%，考试成绩占65%。此外，学生还需要按时签到、认真听讲，并完成作业任务以完成课程要求。 自然语言处理的起源可以追溯到二战后美苏两国的竞争，当时美国希望利用计算机将大量的俄语材料自动翻译成英语，以窥探苏联科技的最新发展。在NLP的发展历程中，经历了模式匹配、深入理解和统计方法的阶段。随着互联网的发展，NLP得到了复苏，并在语音识别领域得到了广泛的应用。 总的来说，自然语言处理概论课程旨在帮助学生掌握NLP的基本知识，并为他们未来的发展做好准备。通过学习本课程，学生将能够掌握NLP的重要概念、理论和方法，培养抽象思维能力，并了解NLP在互联网和社交媒体领域的研究热点。同时，课程也要求学生按时签到、认真听讲，并完成作业任务，以完成课程要求。自然语言处理的发展历程经历了模式匹配、深入理解和统计方法的阶段，随着互联网的发展，NLP得到了复苏，并在语音识别领域得到了广泛的应用。 在学习本课程的过程中，学生将能够深刻理解自然语言处理的起源和发展历程，掌握相关的统计学习模型，并对NLP在互联网和社交媒体领域的研究热点有所认识，为未来的发展打下坚实的基础。通过合理的考核方式，课程将激励学生努力学习，并完成课程要求。自然语言处理概论课程的目标是培养学生的NLP基础知识，并引导他们了解行业研究热点，为未来的发展做好准备。