MATLAB与SIMULINK在优化问题中的计算智能方法

"《计算智能方法在MATLAB/SIMULINK中的优化问题求解》一书探讨了近年来计算智能（Computational Intelligence, CI）技术在解决复杂现实世界优化问题中的广泛应用。随着决策变量的不确定性和多变性、复杂的约束条件以及动态环境带来的挑战，传统的优化方法往往无法提供完整且令人满意的解决方案。CI技术包括全球搜索优化、机器学习、近似推理和连接主义系统，它融合了学习、适应性和进化，用于创造智能和创新的应用。 书中详细介绍了如何利用MATLAB和SIMULINK这两个强大的工具平台来实现CI方法，如遗传算法、粒子群优化、模糊逻辑和神经网络等。MATLAB作为一个广泛使用的数值计算软件，提供了丰富的工具箱，如Global Optimization Toolbox和Machine Learning Toolbox，可以方便地处理优化问题的求解。SIMULINK则作为模型构建和仿真平台，有助于理解和可视化优化过程中的动态行为。 本书作者S.Sumathi、L.Ashok Kumar和Surekha P.通过实例展示了如何在MATLAB和SIMULINK中设计、实施和评估CI策略，以应对诸如生产调度、物流规划、控制系统优化等各种实际应用场景。书中强调了计算智能在解决非线性、动态和多目标优化问题时的优势，以及其在提高效率、稳健性和易用性方面的贡献。 值得注意的是，尽管MATLAB和SIMULINK在本书中扮演了关键角色，但作者也明确指出，The MathWorks并未对书中的文本或练习内容提供担保，使用这些工具并不意味着得到了官方的认可或支持。此外，这本书的版权属于CRC Press的Taylor & Francis Group，引用内容受到合理使用原则的保护。 《计算智能方法在MATLAB/SIMULINK中的优化问题求解》为读者提供了一个实用的框架，帮助他们理解和掌握如何运用计算智能技术解决现实生活中的优化难题，并利用MATLAB的强大功能进行高效模拟和实验研究。对于从事工程、科研或教育工作者来说，这本书是一个宝贵的学习资源，有助于他们在优化领域取得创新突破。"