光纤传感器PGC解调趋势项去除方法研究

"光纤传感器PGC数字化解调去除趋势项研究 (2008年)" 本文主要探讨了在干涉型光纤传感器的设计与应用中，相位生成载波（PGC）调制解调技术的一个关键问题——趋势项效应，并提出了一种有效的方法来消除这种效应。PGC调制解调是一种常见的光纤传感器检测方案，但在其数字化解调过程中，由于包含了积分环节，因此会出现趋势项，这对数据的准确分析和处理带来了挑战。 趋势项是由于积分过程导致的长期性系统误差，它会使得解调结果出现线性或非线性的偏移，从而影响测量的精度。文章作者首先分析了PGC数字化解调中趋势项产生的原因，这通常与系统的稳定性、噪声积累以及积分计算的算法有关。趋势项的存在不仅影响实时监测的准确性，还可能导致系统长期稳定性下降。 为了解决这个问题，作者提出了采用最小二乘曲线拟合法对积分数据进行修正。最小二乘法是一种优化技术，能通过最小化误差平方和来拟合数据，找到最佳的拟合曲线。在本研究中，这种方法被用来拟合和去除积分数据中的趋势项，以得到更精确的解调结果。 通过仿真验证，作者证明了最小二乘曲线拟合法在实际应用中能有效地去除趋势项，提高解调的准确性和系统的稳定性。这一成果对于工程实践具有重要的参考价值，能够帮助改进光纤传感器的性能，尤其是在环境监测、结构健康诊断等对测量精度要求较高的领域。 这篇论文揭示了PGC数字化解调中趋势项的成因，并提供了一个有效的解决方案，即利用最小二乘曲线拟合技术来校正积分数据。这项工作不仅加深了我们对光纤传感器解调过程的理解，也为未来相关领域的研究和工程应用提供了新的思路和方法。