SpringBoot+Vue自助结算系统源码及数据库

资源摘要信息:"该项目是一个基于SpringBoot+Vue+计算机视觉技术的餐厅自助结算系统，主要面向计算机、通信、自动化等相关专业的学生、老师或从业者，也适合作为课程设计、课程大作业或毕业设计使用。项目经过调试测试，运行稳定，具有较高的学习借鉴价值。" 知识点详细说明如下： 1. SpringBoot框架：SpringBoot是一个用于创建企业级应用的开源Java框架，它基于Spring框架，提供了一种快速开发的方式来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot通常用于构建独立的、生产级别的基于Spring的应用。在本项目中，SpringBoot用于构建后端服务。 2. Vue.js框架：Vue.js是一个开源的JavaScript框架，用于构建用户界面和单页应用程序（SPA）。Vue.js关注视图层，并且易于上手，同时拥有与现代化的前端工具链以及各种支持库。在本项目中，Vue.js用于构建前端用户界面。 3. ElementUI组件库：ElementUI是一个基于Vue 2.0的桌面端组件库，用于开发Web应用程序。它提供了一套完整的基础组件、表单、弹窗、提示等元素，能够帮助开发者快速搭建页面，加速前端开发效率。在本项目中，ElementUI被用于构建美观易用的用户界面。 4. MyBatis持久层框架：MyBatis是一个持久层框架，它提供了通过XML或注解将Java对象与数据库表进行映射的灵活方式。MyBatis可以将SQL语句直接嵌入到代码中，省去了使用JDBC大量代码的繁琐，提高开发效率。本项目中MyBatis用于操作数据库。 5. 计算机视觉技术：计算机视觉（Computer Vision）是研究如何让计算机通过图像处理和模式识别等技术来理解视频和静态图片中的内容。在本项目中，计算机视觉技术被用于图像识别部分，通过OpenCV的DNN模块调用训练好的YOLOv3模型来实现菜品的识别。 6. YOLOv3模型：YOLOv3是一个流行的目标检测算法，可以实现实时目标检测。YOLO的全称是“You Only Look Once”，意味着它只需要看图像一次就可以预测输出。在本项目中，使用Darknet框架训练的YOLOv3模型被用于快速准确地识别菜品图像。 7. Redis二级缓存：Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，可用作数据库、缓存和消息中间件。在本项目中，Redis被用作MyBatis的二级缓存，以提高数据检索效率，减少数据库的访问压力。 8. SpringSecurity安全框架：SpringSecurity是一个功能强大且可高度定制的身份验证和访问控制框架。它主要针对Web安全，但也可以用于方法级安全和访问控制。在本项目中，SpringSecurity用于加强系统安全，处理权限验证和登录态维护。 9. 数据库技术：本项目使用MySQL作为后端数据存储的解决方案。MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于中小型系统中。在本项目中，MySQL用于存储系统运行所需的数据。 10. 数据库连接配置和端口号设置：在使用该项目时，用户需要在application.yaml文件中修改数据库连接信息和后端端口号，以适应自己的环境设置。 11. 测试账号说明：项目提供了管理员和终端机器的测试账号，以便用户能够进行系统的测试操作。 12. 改进方向建议：项目文档中提到登录态及权限验证目前采用的是session方式，未来计划改为更为安全和现代的token验证方式。 13. 运行方式：前端通过npm安装依赖后运行，后端直接运行即可，首次运行前需设置支付宝接口配置。 以上知识点覆盖了该项目的技术栈和架构细节，为学习和改进本项目提供了详尽的参考。