本文档详细介绍了如何搭建Apache Hadoop 2.2.0集群，一个在大数据处理和分布式计算领域广泛应用的开源框架。首先，本文强调了Hadoop 2.0版本的特点，包括支持C++编程接口和对64位系统的兼容性提升。对于32位环境，必须确保先将其转换为64位系统，以充分利用集群的性能。
1. **基础环境设置**：
- 需要在一个Linux环境下进行搭建，因为Hadoop主要在类Unix系统上运行。
- 确保所有节点的IP地址配置正确，特别是`/etc/hosts`文件中，应包含每个节点的IP与其对应的服务名称，如NameNode、ResourceManager等。
2. **网络通信与SSH**：
- 节点间通过SSH（Secure Shell）进行安全远程连接，这对于配置和管理集群至关重要。
- 每个节点上的JDK需安装并配置好，因为Hadoop依赖Java运行。
3. **集群组件部署**：
- NameNode是Hadoop的核心组件，它负责管理HDFS（Hadoop分布式文件系统）的数据块和元数据。在Hadoop 2.0中，采用主备模式（Active-Active或Active-Standby），至少需要两个NameNode实例。
- Resource Manager是YARN（Yet Another Resource Negotiator）的管理器，负责调度和资源分配，通常部署在单独的节点上。
- ZooKeeper作为分布式协调服务，用于存储集群状态信息和监控节点状态，与Hadoop的High Availability (HA)特性密切相关。
- DataNode负责存储HDFS的数据副本，NodeManager则管理容器，而JournalNode负责HDFS的事务日志。
4. **ZooKeeper的安装与配置**：
- 文档中提到的是ZooKeeper的安装，可能包括解压安装包（tar-zxvf z*），并配置ZKFC（ZooKeeper Failover Controller）以实现NameNode的高可用性切换。
在整个集群搭建过程中，文档提供了一套明确的步骤，包括环境准备、组件安装、配置文件调整和网络通信的建立。对于Hadoop 2.2.0的用户来说，这是一份非常宝贵的参考资料，帮助他们理解和完成集群的部署。通过遵循这些步骤，读者可以确保他们的Hadoop集群能够稳定、高效地运行，并具备必要的故障恢复能力。
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