基于PHT的仿射变换下图像拷贝-移动伪造检测方法

本文主要探讨了"Detecting copy-move forgery under affine transforms for image forensics"这一主题，针对图像篡改领域中常见的"剪切并粘贴"（copy-move forgery）问题进行深入研究。在实际场景中，伪造者可能会对复制的区域进行旋转和缩放，以便更好地融入原图像，这使得许多现有的图像检测方法在面对这类经过仿射变换的伪造时失效。本文的创新之处在于提出了一种基于圆模式匹配的检测策略。 首先，作者们对图像进行了预处理，通过滤波技术将其分解成一系列圆形块。这种选择是出于圆周对称性的考虑，使得旋转和缩放变换后的特征保持不变，有助于后续分析。接着，他们利用极坐标谐波变换（Polar Harmonic Transform, PHT）提取每个圆形块的旋转和缩放不变特征。PHT能够有效地捕捉到图像中的局部纹理信息，使其对仿射变换具有一定的鲁棒性。 提取到的特征向量被进一步进行排序，形成一个有序的特征矩阵。然后，通过精心设计的后处理步骤，如计算相似度或使用机器学习算法，寻找可能的伪造区域，即那些在特征空间中与原始图像其他部分不匹配的块对。这种方法的优势在于，即使面对经过仿射变换的复制区域，也能有效识别出其伪造痕迹。 实验结果显示，该方法在检测经过仿射变换的图像伪造方面表现出较高的效率和准确性。这对于保护数字图像的完整性和真实性具有重要的实际应用价值，尤其是在安全领域的图像取证和防伪工作中。这篇论文不仅提出了一个新的伪造检测技术，也为图像质量评估和信息安全提供了新的思路。由于版权归属Elsevier Ltd., 2013年，该成果对于研究者和行业实践者来说都是一份有价值的研究资源。