OPENCV 角点检测代码解析 在这篇文章中,我们将对 OPENCV 库中的角点检测功能进行详细的介绍和分析。角点检测是计算机视觉中的一种基本技术,用于检测图像中的角点信息。OPENCV 库提供了一个名为 cvGoodFeaturesToTrack 的函数,用于检测图像中的角点。 **标题解析** 标题 "OPENCV 角点检测代码(图像)" 表明这篇文章将对 OPENCV 库中的角点检测功能进行代码级别的解析,并且将其应用于图像处理领域。 **描述解析** 描述 "可以对图像进行角点检测,同样是简单易懂,适合新手" 表明这篇文章将对角点检测技术进行简洁易懂的介绍,适合新手学习和理解。 **标签解析** 标签 "OPENCV 角点检测" 表明这篇文章的主要内容是 OPENCV 库中的角点检测功能。 **部分内容解析** 部分内容展示了一个使用 OPENCV 库进行角点检测的示例代码。代码中首先包含了必要的头文件,例如 stdio.h、cv.h 和 highgui.h。然后,定义了 max_corners 变量,用于指定要检测的角点数量。接着,定义了 corners 数组,用于存储检测到的角点信息。 在 main 函数中,首先创建了一个名为 "image" 的窗口,然后加载要处理的图像。接着,创建了一个灰度图像,并将其转换为灰度格式。然后,使用 cvGoodFeaturesToTrack 函数检测图像中的角点,检测结果存储在 corners 数组中。最后,打印出检测到的角点数量,并在图像上绘制圆圈以标记角点位置。 **知识点总结** 通过这篇文章,我们可以总结出以下几个知识点: 1. OPENCV 库中的角点检测功能可以使用 cvGoodFeaturesToTrack 函数来实现。 2. 角点检测技术可以应用于图像处理领域,例如图像处理、物体识别等。 3. 使用 OPENCV 库可以简洁地实现角点检测功能,适合新手学习和实践。 4. 角点检测技术可以用于检测图像中的角点信息,例如角点数量、角点位置等。 **结论** 这篇文章对 OPENCV 库中的角点检测功能进行了详细的介绍和分析,并提供了一个示例代码以供学习和实践。通过这篇文章,读者可以学习到角点检测技术的基本概念和实现方法,并应用于图像处理领域。
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#define max_corners 100
int main( int argc, char** argv )
{
int cornerCount=max_corners;
CvPoint2D32f corners[max_corners];
double qualityLevel;
double minDistance;
IplImage *srcImage = 0, *grayImage = 0, *corners1 = 0, *corners2 = 0;
int i;
CvScalar color = CV_RGB(255,0,0);
cvNamedWindow( "image", 1 ); // create HighGUI window with name "image"
//Load the image to be processed
srcImage = cvLoadImage("dfg.jpg", 1);
grayImage = cvCreateImage(cvGetSize(srcImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
//copy the source image to copy image after converting the format
cvCvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);
//create empty images of same size as the copied images
corners1= cvCreateImage(cvGetSize(srcImage), IPL_DEPTH_32F, 1);
corners2= cvCreateImage(cvGetSize(srcImage),IPL_DEPTH_32F, 1);
cvGoodFeaturesToTrack (grayImage, corners1, corners2, corners,
下载后可阅读完整内容,剩余1页未读,立即下载
- 粉丝: 8
- 资源: 4
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 李兴华Java基础教程:从入门到精通
- U盘与硬盘启动安装教程:从菜鸟到专家
- C++面试宝典:动态内存管理与继承解析
- C++ STL源码深度解析:专家级剖析与关键技术
- C/C++调用DOS命令实战指南
- 神经网络补偿的多传感器航迹融合技术
- GIS中的大地坐标系与椭球体解析
- 海思Hi3515 H.264编解码处理器用户手册
- Oracle基础练习题与解答
- 谷歌地球3D建筑筛选新流程详解
- CFO与CIO携手:数据管理与企业增值的战略
- Eclipse IDE基础教程:从入门到精通
- Shell脚本专家宝典:全面学习与资源指南
- Tomcat安装指南:附带JDK配置步骤
- NA3003A电子水准仪数据格式解析与转换研究
- 自动化专业英语词汇精华:必备术语集锦