MODIS1B数据预处理与归一化植被指数计算方法

"MODIS1B数据的预处理及归一化植被指数计算(1).pdf" 这篇文档主要探讨了如何处理和应用MODIS1B数据来计算归一化植被指数（NDVI），作者杜灵通是来自宁夏大学等多个研究机构的专家。MODIS1B数据是美国国家航空航天局（NASA）的 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 传感器提供的原始二进制数据，包含了多种波段的信息，广泛用于遥感和环境监测。 MODIS1B数据的预处理是数据分析的关键步骤，因为它通常包含各种畸变和误差，如几何失真、辐射不一致等。在本文中，作者首先分析了MODIS1B数据的畸变问题，然后采用ENVI（Environment for Visualizing Images）这一专业遥感图像处理软件，对2006年7月覆盖整个宁夏回族自治区的MODIS1B数据进行了bow-tie校正和几何校正。bow-tie校正是针对MODIS数据特有的“领结”效应进行的一种校正方法，旨在消除由于卫星视场角导致的图像扭曲。几何校正则确保了图像的空间准确性，使其能与地图或其他地理信息系统（GIS）数据精确叠加。 完成预处理后，杜灵通使用最大值合成法计算了7月下旬宁夏全区的NDVI。NDVI是一种常用的植被健康指标，它通过比较近红外和红光波段的反射率来评估植被的生长状况。NDVI值范围在-1到1之间，正值表示有植被覆盖，数值越高，表示植被覆盖度和生长状态越好。通过这种方法，作者能够获取全区植被的综合状况，这对于监测植被变化、干旱评估、生态研究以及农业管理等领域都具有重要意义。 关键词包括：MODIS、归一化植被指数、数据处理、几何校正，这些关键词揭示了文档的主要研究方向和技术手段。根据提供的中图分类号P407.8，这篇论文属于遥感技术的范畴，文献标识码B则表明这是一篇学术性的研究文章，文章编号1002-0799(2008)01-0025-04提供了具体出版和引用信息。 这篇文档详细介绍了利用MODIS1B数据进行遥感分析的过程，特别是如何预处理数据并计算NDVI，为后续的植被状况分析提供了基础。对于地理学、环境科学、农业科学以及遥感技术领域的研究者和实践者来说，这些都是非常重要的技术知识。