易语言超级列表框小图标不失真版源码解析

版权申诉
0 下载量 100 浏览量 更新于2024-10-19 收藏 4KB RAR 举报
资源摘要信息:"易语言API操作超级列表框小图标不失真版源码" 在分析资源标题"***.rar_网络编程_Others_"、描述"易语言API操作超级列表框小图标不失真版源码"以及标签"网络编程 Others"和压缩包内的文件列表"hAPI操作超级列表框小图标不失真版 .e、源码使用说明.txt"之前,我们需要了解易语言是一种中文编程语言,其主要特征是使用中文关键字,使得中文用户能够更容易地进行编程学习和开发。它提供了丰富的控件和API接口,支持多种编程范式,包括过程式编程和面向对象编程。 针对标题中的"网络编程",这通常指的是使用编程语言进行网络通信的过程,包括数据的发送和接收,以及不同计算机系统之间的数据交换。网络编程的核心在于理解网络协议(如TCP/IP)、端口、套接字(Socket)编程、以及网络数据包的构造和解析等。 标题中的"Others"标签可能指代的是这并非标准的网络编程,而是包含了其他的一些编程技术或者技巧。结合描述中提到的"易语言API操作超级列表框小图标不失真版源码",我们可以推断出该资源主要涉及的是易语言环境下,如何使用API来操作具有特定功能的界面控件——超级列表框(可能是易语言中自定义的控件类型),并保证在处理小图标时不会出现失真的问题。这涉及到图形用户界面(GUI)编程的知识点。 结合文件名称列表中的"hAPI操作超级列表框小图标不失真版 .e"和"源码使用说明.txt",我们可以进一步分析以下知识点: 1. 易语言基础:了解易语言的编程环境和语法,以及它如何提供中文关键字和命令来简化编程过程。 2. API(应用程序编程接口)使用:API是一组预先定义的函数,软件应用程序可以通过这些函数来使用操作系统的功能或执行其他程序的功能。在这里,API可能用于操作Windows控件和处理图形资源。 3. 超级列表框控件:这是一个图形用户界面元素,可能在易语言中用于展示复杂的数据集合。可能包含排序、筛选等功能。 4. 图标不失真处理:这是一个图像处理的问题,涉及到图标在不同大小下的显示效果。为了保证图标在超级列表框中不失真,需要处理图像缩放和抗锯齿的技术。 5. 源码使用说明:这部分内容将指导用户如何正确加载和使用该源码,包括如何集成到自己的项目中,以及相关的配置和调试步骤。 6. GUI编程技巧:掌握如何在易语言中高效地进行GUI设计和实现,以改善用户体验。 由于资源的具体内容未提供,以上知识点是基于标题、描述、标签和文件名称进行的推断和分析。在实际应用中,开发者可能需要根据具体的编程任务和目标,详细阅读和理解该资源提供的源码,以便更好地利用易语言进行网络编程和其他相关开发工作。
2023-07-13 上传

以下代码有错误修改:from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r="fail" return r def find2(soup): lsauthors=[] for tag in soup.find_all("td"): for img in tag.select("img[title]"): h=[] h=img["title"] lsauthors.append(h) def find3(soup): lsbfl=[] for tag in soup.find_all("td")[66:901]: #print(tag) bfl=[] bfl=tag.get_text() bfl=bfl.strip() lsbfl.append(bfl) return lsbfl if __name__ == "__main__": url= "https://www.kylc.com/stats/global/yearly/g_population_sex_ratio_at_birth/2020.html" text=getHTMLText(url) soup=BeautifulSoup(text,'html.parser') find2(soup) lsbfl=find3(soup) workbook=openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.create_sheet('排名',index=0) project=['排名','国家/地区','所在洲','出生人口性别比'] rank=[] a=2 b=3 c=1 for i in range(1,201,1): rank.append(i) for i in range(len(project)): worksheet.cell(row=1, column=i + 1).value = project[i] for i in range(len(rank)): worksheet.cell(row=i + 2, column=1).value = rank[i] for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=2).value = lsbfl[c] c=c+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=3).value = lsbfl[a] a=a+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=4).value = lsbfl[b] b=b+4 wb=workbook wb.save('D:\世界各国出生人口性别比.xlsx') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib labels = ['United States','China','Ukraine','Japan','Russia','Others'] values = np.array([11,69,9,23,20,68]) fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111) sub.pie(values, labels=labels, explode=[0,0,0,0,0,0.05], autopct='(%.1f)%%', shadow = True, wedgeprops = dict( edgecolor='k', width=0.85)) sub.legend() fig.tight_layout() labels2=['0-100','100-200','>200'] people_means=[140,43,17] x=np.arange(len(labels2)) width=0.50 fig,ax=plt.subplots() rects=ax.bar(x,people_means,width,label='Number of matches') ax.set_ylabel('sum') ax.set_title('People compare') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels2) ax.legend() plt.show()

2023-04-19 上传