数据仓库设计：关系与维度技术详解

"《Mastering Data Warehouse Design: Relational and Dimensional Techniques》是一本由Claudia Imhoff、Nicholas Galemmo和Jonathan G. Geiger合著的专业数据仓库设计经典著作。该书旨在帮助读者理解和掌握在数据仓库项目中运用实体关系建模（ER modeling）和维度建模这两种关键技术。作者们以其深厚的专业背景，结合实践经验，深入解析了数据仓库的不同阶段，包括需求分析、概念设计、逻辑设计以及物理实现等，指导读者如何设计高效、可扩展且易于维护的数据存储架构。 书中的内容涵盖了从数据仓库的整体规划到细节实施的全面指导，强调了数据仓库设计中的关键决策，如如何选择合适的数据模型，如何构建事实表与维度表之间的关系，以及如何处理复杂的业务规则和数据集成问题。书中可能包含大量的示例、案例研究和实用工具，帮助读者理解这些技术在实际场景中的应用。 本书的出版商是Wiley Publishing, Inc., 由Robert Ipsen担任副主编兼执行出版商，Joe Wikert任出版人，Robert M. Elliott担任执行编辑，Emilie Herman负责发展编辑，Kathryn Malm和Pamela M. Hanley共同担任编辑管理，文本设计与编排则由Wiley Composition Services负责，确保了高质量的印刷标准，使用的是酸碱度中性的纸张，符合版权法规的要求。 《Mastering Data Warehouse Design: Relational and Dimensional Techniques》不仅适合数据仓库领域的专业人员，也对希望提升数据分析能力、进行企业决策支持系统的分析师和技术经理具有重要的参考价值。通过阅读这本书，读者能够提升数据仓库设计和优化的技能，从而更好地服务于组织的商业智能需求。"