NEH算法详解与Java实现：车间调度的优化方案

本资源是一份关于"NEH算法在Java中的实现及应用"的详细教程，主要关注于流水线车间调度问题。NEH算法，全称为Next-Expected-Hour (Next Expected Hour)算法，是一种用于解决作业调度问题的启发式方法，尤其在优化车间作业流程、降低加工时间方面表现出色。该算法的基本思想是赋予总加工时间较长的作业更高的优先级，通过迭代调整作业顺序来寻找最优的加工序列。 在给定的车间环境中，有n个任务需经过m道工序，每道工序对应一台设备，每个任务的加工时长由数组p[i][j]表示。目标是找到一种作业排序，使得所有任务完成的总加工时间最短。算法分为以下几个步骤： 1. **计算总加工时间**：首先，计算每个任务的总加工时间TP[j]，即所有工序加工时间之和，然后按非递减顺序排列任务，得到初始作业序列。 2. **构建部分调度**：从初始序列中取前两个任务，分别形成两个部分调度，比较并保留完成时间较短的那部分。接着，依次取出剩余任务，尝试插入到已有的调度中，更新当前最优调度。 3. **快速评价与复杂度优化**：原始NEH算法的复杂度为O(mn)，而Taillard提出的改进版本NEHT（Next Expected Hour with Fast Evaluation）通过插入邻域的快速评价技术将复杂度降低至O(mn^2)，大大提高了算法效率。 4. **Java程序实现**：资源提供了实际的Java代码示例，展示了如何利用Java语言来设计和实现NEH算法，包括导入必要的库以及关键的算法逻辑，这对于理解和运用NEH算法进行车间调度问题的编程实践非常有帮助。 通过学习这个程序，读者可以掌握如何将NEH算法应用于实际的车间调度问题，并了解如何在Java中实现这一算法以求得最优的作业排序。这对于IT专业人士处理生产计划优化、资源调度等场景具有很高的实用价值。