HJ-1B卫星热红外相机水表面温度反演算法研究

"这篇硕士论文主要探讨了使用热红外相机进行水表面温度反演的方法，特别是在我国HJ-1A/1B卫星的HJ-1B红外相机数据上的应用。作者通过比较和修正现有算法，针对HJ-1B IRS8波段的特点，实现了对水体温度的有效反演，并结合MODIS数据进行模型验证和参数优化。" 这篇论文深入研究了热红外相机在水表面温度监测中的应用，这是一个关键的技术，对于理解水体物理状态、渔业资源管理、气候变化研究以及环境变化监测具有重要意义。文章首先指出，水表温度是评估水体状态的关键指标，常用于各种环境和气候科学研究。随着遥感技术的进步，尤其是卫星遥感的发展，热红外传感器已经成为监测海洋环境的重要工具。 论文的核心内容包括三部分： 1. 针对HJ-1B IRS热红外通道的特性，论文借鉴了基于TM6数据的温度反演算法，并对其进行了适应性的修正，以适用于HJ-1B IRS8的数据处理，确保能准确反演水表温度。 2. 论文还研究了MODIS卫星的两种反演技术：一种是基于近红外差分吸收的可降水量产品MOD05算法，另一种是利用双通道消除大气影响的海表温度反演算法。在缺乏实时水汽数据的情况下，作者巧妙地利用MOD05产品作为反演模型的输入，并用MODIS的海表温度产品来验证HJ-1B IRS8的反演结果。 3. 为了验证和评估这些算法的性能，论文选取了渤海和黄海地区的多个HJ-1B IRS8观测数据集，进行了实际的温度反演分析，提供了实证研究的支持。 通过这些细致的研究，论文不仅提升了热红外相机在水温反演中的精度，也为我国的遥感技术在水环境监测领域的应用提供了重要的理论和技术支持。作者特别感谢了导师、学院领导以及同学们的帮助，他们的支持使得这项研究得以顺利完成。这篇论文对于有志于从事遥感和环境科学的研究生来说，是一个宝贵的参考资料。