复杂网络视角下的电网脆弱性分析与量化评估

"李炅聪的硕士学位论文主要探讨了基于复杂网络的电网脆弱性分析与量化评估研究，该研究属于控制工程领域，由苏永清副教授指导，完成于2019年12月。" 这篇论文的核心内容聚焦于电力系统的稳定性和安全性，这是保障国家经济与人民生活正常运行的关键因素。近年来，全球范围内多次大停电事件引发了学者们对电力系统脆弱性的广泛关注。论文采用了复杂网络理论来分析电力系统的脆弱性，这是一种现代分析方法，能够揭示系统内在的结构和动态特性。 复杂网络理论是研究具有大量相互作用单元的系统的一种数学工具，它可以帮助我们理解和预测系统在受到扰动时的行为。在电力系统中，复杂的网络结构反映了发电机、输电线路、变电站等元素之间的相互依赖关系。通过对这种网络的建模和分析，可以识别出系统中的关键节点和易损环节，进而评估整体的抗干扰能力和恢复能力。 论文的主要贡献可能包括以下几个方面： 1. **电网脆弱性模型建立**：论文可能构建了基于复杂网络的电力系统模型，通过模拟各种故障和攻击场景，研究系统性能的退化情况。 2. **量化评估方法**：可能提出了新的指标或方法来量化电力系统的脆弱性，这些指标能够全面地反映系统在正常和异常状态下的稳定性。 3. **风险分析与预防措施**：论文可能对电网可能遭受的各种风险进行了深入分析，并提出相应的预防和缓解策略，以提高系统的抗灾能力和恢复效率。 4. **实证研究**：可能使用实际电力系统的数据进行案例分析，验证所提方法的有效性和实用性。 5. **政策与管理建议**：基于研究结果，论文可能给出了优化电网规划、提升安全管理水平的建议，为电力系统的安全运营提供决策支持。 李炅聪的硕士论文为电力系统的安全性和稳定性提供了新的研究视角，利用复杂网络理论对电网脆弱性进行了深入分析，并提出了量化评估和应对策略，对于电力系统的风险管理与性能改进具有重要的理论与实践意义。