LCL滤波器有源电力滤波器的重复学习控制参数分析

"并联型有源滤波器的重复学习控制策略参数分析与设计 (2011年)，王盼, 刘飞, 孙建军, 查晓明 - 武汉大学电气工程学院" 本文主要探讨了如何通过优化重复学习控制策略来提高并联型有源滤波器（APF）的性能，特别是针对LCL滤波器的有源电力滤波器系统。在电力系统中，由于大量电力电子设备的使用，谐波问题日益突出，而有源电力滤波器作为一种解决这个问题的重要工具，其控制策略的研究至关重要。 传统的电流控制方法，如三角波调制和滞环控制，虽然能够实现基本的电流跟踪，但在面对快速变化的谐波电流时，可能存在跟踪精度不足的问题，从而影响补偿效果。为了解决这一问题，科研人员提出了多种新型PWM技术，其中包括重复学习控制。这种控制方法以其对周期性信号和干扰的良好跟踪和抑制能力而受到关注，特别适合处理APF中周期性的谐波电流。 文章深入分析了重复学习控制器的参数选择对系统稳定性和补偿性能的影响。通过理论研究，作者确定了参数选取的合理范围，并通过仿真验证了这些理论的正确性和实际应用的有效性。重复学习控制的优势在于它可以逐步修正系统中的周期性误差，包括谐波电流检测、PWM逆变器和电网连接路径中的不确定性因素，从而提高控制品质。然而，该方法的适用范围限制在稳定周期重复状态的系统，对于非周期或非稳定状态的系统可能效果不理想。 该研究提供了关于如何优化重复学习控制策略以改善并联型有源滤波器性能的见解，对于电力系统的谐波治理和电能质量提升具有重要的理论和实践价值。通过合理设置控制器参数，可以更有效地消除谐波抑制过程中的不稳定因素，提升APF的补偿性能，从而在实际应用中改善电网的电能质量。