Vivado FIR Compiler使用教程与指南

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资源摘要信息: 本资源是针对在Vivado环境中学习FIR滤波器编译器(FIR Compiler)的详细指南。文档标题表明了该资源的专属性质,即它是一份专门针对Xilinx公司推出的Vivado设计套件中的FIR Compiler工具的帮助文档。FIR Compiler是一个用于实现有限脉冲响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器的IP(Intellectual Property)核,它能够支持Xilinx FPGA和SoC平台。 从标题和描述中可以看出,这份文档是专门为那些希望使用Vivado工具集来设计和实现FIR滤波器的工程师或学者准备的。它可能包括了如何在Vivado中调用FIR Compiler IP核、配置FIR滤波器参数、以及实现FIR滤波器设计的各种步骤和方法。文档还可能涵盖了FIR Compiler的高级特性,如多通道滤波、系数优化、以及支持定点或浮点运算等。 对于Vivado用户来说,这份文档将是一份宝贵的参考资料,因为它将帮助他们更好地了解FIR Compiler的使用细节和最佳实践,从而在项目中有效地利用该工具。文档可能包含以下详细知识点: 1. FIR滤波器的基础理论:解释FIR滤波器的工作原理、数学模型和应用场合。 2. Vivado设计流程简介:为读者提供Vivado设计工具的基本使用流程,包括创建项目、配置FPGA参数等。 3. FIR Compiler IP核概述:介绍IP核的基本概念、作用以及如何在Vivado中集成IP核。 4. FIR Compiler配置指南:详细说明如何配置FIR滤波器的参数,例如滤波器长度、系数、滤波器类型(低通、高通、带通、带阻)、以及采样频率等。 5. 实现FIR滤波器的方法:介绍使用FIR Compiler实现FIR滤波器设计的不同方法和技术,包括系数的导入、系数量化和定点化处理等。 6. 性能优化:指导如何通过配置特定的选项来优化FIR滤波器的性能,如流水线级数、资源使用、功耗等。 7. 验证和调试:提供FIR滤波器设计的验证和调试方法,包括使用Vivado内置的仿真工具进行功能验证,以及如何在硬件上测试FIR滤波器的表现。 8. 应用案例分析:展示一些FIR Compiler的使用案例,帮助用户更好地理解和掌握其在复杂设计中的应用。 通过深入学习这份文档,用户可以有效地掌握如何在Vivado中使用FIR Compiler来设计和实现FIR滤波器,进一步提高在数字信号处理领域的设计能力和效率。

int remotePlotData[100]; float r_f[100]; u16 remotePlotDataLen; u32 remotePlotDataAmp; const float FIR_TAB[72]={ 0.0f,-0.00012906f,-0.00022804f,0.0f,0.00055461f,0.00080261f,0.0f,-0.0015291f,-0.0020364f, 0.0f,0.0034223f,0.0043393f,0.0f,-0.0067311f,-0.0082564f,0.0f,0.012113f,0.014513f, 0.0f,-0.020472f,-0.024139f,0.0f,0.033213f,0.038823f,0.0f,-0.052964f,-0.061984f, 0.0f,0.086061f,0.10271f,0.0f,-0.15405f,-0.19757f,0.0f,0.40884f,0.82466f, 1.0f,0.82466f,0.40884f,0.0f,-0.19757f,-0.15405f,0.0f,0.10271f,0.086061f, 0.0f,-0.061984f,-0.052964f,0.0f,0.038823f,0.033213f,0.0f,-0.024139f,-0.020472f, 0.0f,0.014513f,0.012113f,0.0f,-0.0082564f,-0.0067311f,0.0f,0.0043393f,0.0034223f, 0.0f,-0.0020364f,-0.0015291f,0.0f,0.00080261f,0.00055461f,0.0f,-0.00022804f,-0.00012906f }; #define FIR_BLOCK_SIZE (1024/8) static float FIRState[FIR_BLOCK_SIZE+24-1]; void DispPlot(float *dat,u32 count,u32 period) { int i;float scale,mid; arm_fir_interpolate_instance_f32 fir_def; arm_fir_interpolate_init_f32(&fir_def,3,72,(float*)FIR_TAB,FIRState,FIR_BLOCK_SIZE); for(i=0;i<FIR_BLOCK_SIZE+24-1;i++) { FIRState[i]=0; } arm_fir_interpolate_f32(&fir_def,dat,FIROutputBuffer,FIR_BLOCK_SIZE); //arm_fir_interpolate_f32(&fir_def,dat+FIR_BLOCK_SIZE,FIROutputBuffer+FIR_BLOCK_SIZE,FIR_BLOCK_SIZE); int zero=FindZeroIndex(FIROutputBuffer+40,count)+40; if(period==0)return; maxX=period; period=period*34/10; //zero+=period; if(zero+period>count)zero=0; if(zero+period>count)period=count; maxY=1.5;minY=-1.5; Plot(100,0,240,120,FIROutputBuffer+zero+50,period*2,false); //Plot(80,0,240,120,dat,count); Plot(100,120,240,120,fft_inputbuf,count/2,true); minY=findMin(FIROutputBuffer,FIROutputBuffer+count);maxY=findMax(FIROutputBuffer,FIROutputBuffer+count); remotePlotDataAmp=(maxY-minY)/2.0f*1000.0f; scale=255.0f/(maxY-minY);mid=(minY+maxY)/2; if(period<=100) { remotePlotDataLen=period; for(i=0;i<period;i++) { remotePlotData[i]=(FIROutputBuffer[zero+i]-mid)*scale; } }else{ remotePlotDataLen=100; for(i=0;i<100;i++) { remotePlotData[i]=(FIROutputBuffer[zero+i*period/100]-mid)*scale; } } for(i=0;i<remotePlotDataLen;i++) { r_f[i]=remotePlotData[i]; }

2023-07-20 上传