runmodel-sdk：基于tvm的C++ SDK，支持树莓派与RKNN部署

资源摘要信息:"runmodel-sdk 是一个基于tvm的c++部署sdk, 可以在树莓派，rknn上进行部署.zip" 知识点详细说明： 1. C++语言概述 C++是一种高效、灵活的编程语言，它在C语言的基础上增加了面向对象的特性。它的设计目标是既要达到高级语言的抽象能力，又能保证生成的代码运行效率接近于C语言。C++广泛应用于操作系统、游戏开发、嵌入式系统、高性能服务器等领域。 2. 面向对象编程（OOP） 面向对象编程是C++的核心概念之一，它提供了封装、继承和多态三大特性，使得程序设计更加模块化和易于维护。通过类（class）和对象（object）的使用，C++将数据和操作数据的方法结合在一起，形成对象，以模拟真实世界的事物和行为。 3. C++的特性 - 虚函数（virtual function）允许在派生类中重新定义基类的方法，实现多态。 - 运算符重载（Operator Overloading）扩展了C++运算符的含义，可以用于类的实例。 - 多重继承（Multiple Inheritance）使得一个类可以继承多个父类的属性和方法，虽然增加了复杂性，但也提高了代码的复用。 - 模板（Template）提供了一种泛型编程方法，可以让程序员编写与数据类型无关的代码。 - 异常（Exception）处理机制用于处理程序运行时出现的错误和异常情况。 - RTTI（Runtime Type Information）提供了程序运行时识别对象类型的能力。 - 命名空间（Name Space）解决了C++中变量和函数名可能的命名冲突问题。 4. C++编译器 C++编译器是将C++源代码转换为机器代码的程序。不同的编译器支持不同版本的标准。例如，Borland C++ 4.5、Symantec C++ 6.1和Microsoft Visual C++ 2012都是早期流行编译器的例子。 5. TVM（Tensor Virtual Machine） TVM是一个开源的机器学习编译器框架，由Apache软件基金会支持。它可以将高级编程语言编写的计算任务编译成高效的机器码，用于多种硬件平台。TVM能够将不同的深度学习框架的模型转换为一种统一的中间表示（IR），然后进行优化和部署。 6. runmodel-sdk runmodel-sdk 是一个基于tvm的C++部署SDK，它让开发者能够在树莓派（Raspberry Pi）和rknn（可能是某种特定于硬件的神经网络模型）等平台上部署深度学习模型。通过这个SDK，开发者可以利用TVM的优化和跨平台编译能力，将训练好的模型部署到不同的硬件上，实现高效的推理过程。 7. 树莓派（Raspberry Pi） 树莓派是一种小型单板计算机，常用于教育和DIY项目。由于其低价格、体积小和丰富的接口，树莓派非常适合用来学习计算机编程和进行小型项目开发。 8. RKNN RKNN可能是某种硬件加速器或者神经网络加速平台的名称。它可能指代一个专为神经网络推理设计的运行时环境（Runtime Environment），能够利用特定硬件的并行处理能力提高深度学习模型的执行效率。 以上内容涵盖了标题和描述中提及的关键知识点，以及与C++编程语言、TVM框架和部署SDK相关的核心概念。