现代语音通信技术:从编码到识别
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更新于2024-06-14
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"语音信号处理与现代语音通信.ppt" 是一个关于语音信号处理和现代语音通信技术的讲座或课程资料,由杨震博士主讲,涵盖了从基础理论到实际应用的广泛内容。
在这个课程中,首先介绍了【1】绪论,对语音信号处理的基础概念和现代语音通信的重要性进行了概述。接着,深入探讨了【2】声音信号的分类与数字化过程,这是所有后续处理的基础,包括模拟信号到数字信号的转换以及采样率和位深度的概念。
【3】语音的发声模型和人的听觉特性是理解语音本质的关键,讲解了声带振动产生声音的物理过程以及人类如何感知不同频率的声音。【4】时域和频域分析方法则介绍了傅里叶变换等工具在分析语音信号特征上的应用。
【5】线性预测编码(LPC)技术是语音编码中的一个重要方法,通过预测下一个样本来减少数据量,用于高效编码。【9】和【10】部分分别讨论了语音波形编码技术,如自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)以及矢量量化(VQ)、子带编码(SBC)、自适应预测编码(APC)等技术。
【11】至【12】章节涉及了语音参数及混合编码技术,包括GSM系统中的RPE/LTP编码和CDMA系统中的G.723.1MP-MLQ/ACELP、G.729CS-ACELP等,这些编码技术在移动通信和多媒体通信中广泛应用。
【13】语音信号的可变比特率(VBR)编码技术适应了不同质量需求,可以动态调整编码速率。【14】和【15】部分则转向人机交互,讲解了【14】语音识别的基本原理和【15】语音合成的技术,这些都是现代智能设备的重要组成部分。
【16】章节介绍了实用系统中的语音增强与消噪技术,这对于提高通信质量和在噪声环境中提取清晰语音至关重要。【17】的演示实验可能包括了上述技术的实际操作和效果展示。
最后,【18】和【19】部分关注了语音在IP和ATM网络中的传输技术,探讨了网络环境下的语音通信挑战和解决方案。【20】语音技术研究热点则概述了当前领域的前沿趋势。
参考文献提供了丰富的学习资源,包括多本国内外权威著作,覆盖了从基础理论到专业实践的多个方面,为深入学习和研究提供了充足的资料。
2011-05-09 上传
2022-06-03 上传
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2022-12-01 上传
2022-07-15 上传
2009-05-18 上传
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