ABB机器人激光切割技术:精度提升与应用优势
需积分: 10 194 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 138KB DOC 举报
摘要信息:
"ABB机器人在激光切割领域的技术与应用展现了其在现代工业制造中的强大潜力。随着汽车行业、军事和重工业的发展,对复杂三维钣金部件和特殊型材的切割需求日益增长,要求精度高、灵活性强且经济高效的解决方案。ABB机器人激光切割系统结合了工业机器人的高精度运动控制和光纤激光的远程传输优势,使得切割过程更具灵活性,空间占用更小。
核心技术方面,ABB注重于精密运动控制。TrueMove技术基于高级前馈伺服控制,解决了高速情况下机器人路径跟踪不准确的问题,确保了编程路径与实际运动路径的高度一致性,提高了切割精度和稳定性。QuickMove技术则通过高级动力模型控制,实现了对机器人加速度的精准控制,缩短了动作节拍时间,从而提升了工作效率。
针对特定的切割需求,如倒角切割和小圆切割,ABB开发了AdvancedShape Tuning和WristMove技术。AdvancedShape Tuning着重优化机器人在进行复杂形状切割时的动态性能调整,提高了切割质量。WristMove技术则关注手腕关节的精确运动控制,确保在小圆切割中的稳定性和精度,进一步增强了切割系统的整体性能。
此外,ABB的离线编程仿真软件Robot Studio和人机交互接口Flexpendant以及人机界面,使得激光切割系统的操作和管理更加直观易用,能够根据客户的具体技术要求进行定制化设置,显著提升了用户友好度和系统效率。
ABB机器人在激光切割领域的技术创新不仅提升了切割精度,还优化了生产流程,对于推动制造业向智能化、高效化方向发展起到了关键作用。"
2021-02-25 上传
2024-05-11 上传
2023-03-08 上传
2023-05-14 上传
2023-12-21 上传
2023-07-03 上传
2023-12-21 上传
2023-06-22 上传
weixin_38744435
- 粉丝: 373
- 资源: 2万+
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍