基于双哈希表的高效多模式匹配算法THT-MSMA：时空性能优化

本文研究了"论文研究-THT-MSMA：基于双哈希表的高效多模式匹配算法.pdf"，针对现有模式匹配技术存在的效率问题，提出了一种新颖的多模式匹配算法——THT-MSMA。该算法的核心创新在于利用双哈希表结构来优化搜索过程。当模式串（即要搜索的目标串）没有公共前缀时，算法仅在第一个哈希表中进行查找，大大减少了比较的尝试次数。如果模式串存在公共前缀，算法则会先在第一个哈希表中找到公共部分后，再在第二个哈希表中继续匹配剩余部分。这种设计使得THT-MSMA特别适用于那些最短模式串长度较长的情况，因为它能够在保持较高匹配准确性的前提下，降低时间复杂度。 THT-MSMA算法的时间复杂度相比经典模式匹配算法有所降低，其尝试比较的次数也明显减少，从而提高了整体效率。这在大规模数据处理或实时应用中具有显著的优势，尤其是在处理大量文本、生物序列或者图像特征匹配等场景，能够节省大量的计算资源。此外，实验结果表明，该算法在时间和空间性能上表现出色，显示出良好的实用性和可扩展性。 研究者魏利峰、纪建伟以及王颖和王晓斌分别来自沈阳农业大学信息与电气工程学院和沈阳航空航天大学经济与管理学院，他们的工作涉及高光谱信息处理、模式识别以及智能化检测与自动控制等领域。他们对THT-MSMA算法的研究不仅提升了多模式匹配技术的理论水平，也为实际应用提供了有力的技术支持。 关键词包括哈希表、模式串、多模式匹配算法以及时空性能，这些关键词揭示了文章的核心内容和研究重点。本文的工作被归类为计算机科学领域中的模式匹配，且符合国际期刊ＴＰ３９１．１的标准，并获得了国家自然科学基金青年项目和辽宁省教学科学“十二五”规划课题的支持。 THT-MSMA算法通过双哈希表的设计创新，提供了一种在处理大量模式匹配任务时既高效又节省资源的方法，对于提高数据处理速度和准确性具有重要意义。在未来的研究和实际应用中，这种高效的多模式匹配算法有着广阔的发展前景。