海关数据架构设计与原则

"数据架构参考汇编.pdf" 在数据架构设计中，数据架构被视为业务架构和应用架构的基础，因为它反映了业务运作的状态。数据是信息系统管理的关键资源，因此在规划IT总体架构时，首要任务就是考虑数据架构如何支持当前的业务需求。理想情况下，IT架构规划应以数据为中心，即先由业务架构导出数据架构，再根据数据架构定义应用架构，最后依据这两者来设计技术架构。 数据架构蓝图分为逻辑蓝图和物理蓝图。逻辑蓝图强调数据架构的六个统一：统一数据规划确保数据的一致性和完整性；统一存储保证数据的安全性和可访问性；统一计算优化数据处理效率；统一服务提供标准化的数据接口；统一接入简化数据访问流程；统一数据治理则涉及数据质量、元数据管理和数据生命周期管理。 物理蓝图则关注实际部署，如通过高速网络连接实现数据交换的可靠性，并确保服务器之间的冗余连接以消除单点故障，构建层次分明、结构清晰的基础设施。例如，通过万兆连接的核心交换区，可以保证数据传输的高效和稳定。 在设计数据架构时，遵循几个关键原则： 1. 整体性原则：强调全国性的共享服务平台需按照统一的规划进行多级部署，保证各层级之间的顺畅通信和信息共享。 2. 标准化原则：总署制定统一的技术标准和协议，以确保系统的结构一致性和技术规范性，提供标准化组件支持数据访问和基本业务逻辑处理。 3. 安全与效率并重原则：在保障数据交换速度的同时，采取技术和管理措施确保信息安全和运行安全，针对高负荷和大数据量的特点，优化程序设计和管理系统。 4. 系统功能与职责分工相适应原则：明确平台各方的职责，促进多方共建，确保信息系统、业务系统与业务管理的协同运作。 5. 一致性原则：共享服务平台的架构应与金关业务解决方案框架保持一致，从设备选型到开发技术，都应遵循一致的原则。 这些原则和蓝图共同构成了数据架构的基础，旨在构建一个高效、安全、协同且符合标准的海关IT系统，支持海关业务的高效运行和信息共享。通过这样的数据架构设计，海关能够更好地利用其信息资源，提升决策支持能力和服务水平。