Simulink与MATLAB动态系统建模与仿真实战

"Simulink建模与仿真matlab" Simulink是MATLAB环境中用于动态系统建模和仿真的一个强大工具。这本书深入介绍了如何利用Simulink进行系统建模和仿真，适合于MATLAB用户以及对控制系统和信号处理感兴趣的工程师、科研人员和学生。 在第1章"绪论"中，作者首先阐述了动态系统的计算机仿真的概念。系统是由相互联系和相互作用的元素组成的集合，具有整体性和相关性这两个基本特征。系统的研究包括实体（系统组成部分）、属性（实体特征）和活动（系统状态变化）三个关键方面。状态变量用于描述实体间的相互作用导致的属性变化，而环境则指影响系统活动的外部条件。 系统模型是对实际系统的抽象表示，用于描述系统的本质或特定特性。模型可以是实体模型、数学模型、概念模型等多种形式，它们提供关于真实世界物体或过程的信息。模型的重要性在于其能够以简化的方式展现复杂系统的动态行为，便于理解和分析。 接下来的章节逐步展开Simulink的基础知识和高级应用，包括： 2. Simulink使用基础：涵盖Simulink的基本界面、库浏览器、模型构建和编辑操作等。 3. 动态系统模型及其Simulink表示：讨论如何用Simulink模块来表示线性、非线性动态系统。 4. 创建Simulink模型：讲解如何建立和配置系统模型，包括连接模块、设置参数和定义输入输出。 5. 动态系统的Simulink仿真：介绍如何运行仿真，解析仿真结果，并进行时域、频域分析。 6. Simulink系统仿真原理：深入探讨Simulink的仿真机制，包括离散时间、连续时间仿真等。 7. Simulink子系统技术：讲述如何创建和管理子系统，提高模型的复用性和组织性。 8. Simulink命令行仿真技术：介绍如何通过MATLAB命令行进行Simulink模型的控制和仿真。 9. S-函数：讲解如何编写自定义的S-函数，以扩展Simulink的功能。 10. 控制系统设计分析：结合控制理论，展示如何在Simulink中设计和分析控制器。 11. DSPBlockset：讨论Simulink中的数字信号处理工具箱，适用于数字信号处理和滤波器设计。 这本书不仅涵盖了Simulink的基础知识，还涉及了高级应用，如控制系统设计和DSP应用，是学习和提升Simulink技能的宝贵资源。通过阅读和实践书中的例子，读者可以掌握Simulink建模与仿真的核心技术和方法，从而在实际工程问题中应用Simulink进行高效建模和分析。