MPI并行计算：消息传递与进程通信示例

并行计算MPI（Message Passing Interface）是一种用于在多台计算机之间进行通信的标准接口，它允许分布式系统中的进程共享数据和协调工作。本文档包含两个示例，展示了如何使用MPI进行简单的消息传递。 **第一题**： 这段C语言代码演示了如何在一个由MPI初始化的进程中，通过MPI Send和MPI Receive函数实现进程间的通信。主要涉及以下几个知识点： 1. **进程标识**：`myRank`变量表示当前进程的ID，`numProc`表示进程总数。 2. **消息准备**：`message`数组用于存储发送的消息，如字符串"student12"。 3. **发送者角色**：当进程`myRank`为0时，作为发送者，通过`MPI_Send()`函数将消息广播给其他进程，指定目标进程（这里是其他所有进程），消息类型为`MPI_CHAR`，标记为`tag=1`。 4. **接收者角色**：其他进程（非0进程）作为接收者，通过`MPI_Recv()`函数接收来自源进程（这里为0）的消息，同样指定目标进程为0，标记和数据类型与发送一致。 5. **通信流程**：发送者循环遍历其他进程并发送消息，接收者等待并打印接收到的消息。 6. **MPI初始化与终止**：使用`MPI_Init()`开始MPI环境，`MPI_Finalize()`结束MPI环境，确保资源正确释放。 **第二题**： 未给出具体的代码，但从标题推测，这可能是另一个关于MPI的练习或示例，可能涉及到不同的通信模式（如单向通信、选择性接收等）或更复杂的通信操作。第二题可能会包括类似的任务，比如指定源进程和目标进程，或者处理多个消息的发送和接收。 总结来说，这两个示例展示了MPI编程的基础，包括进程间通信的基本概念、进程标识、消息传递操作以及如何在并行计算环境中协调不同进程的工作。学习者可以通过这些实例理解MPI的使用方法，并逐步扩展到更复杂的并行计算任务。