Python Django项目：旅游城市关键词分析及毕设指导

资源摘要信息:"该资源是一个关于使用Python语言进行旅游城市关键词分析的毕业设计项目，该项目使用了Django框架来构建前后端分离的网站系统。项目包含了完整的源代码以及数据库，可以实现正常运行。该项目主要面向想要了解如何通过编程来分析旅游城市关键词的人员，尤其是餐饮旅游相关领域的学生和开发者。通过对关键词的分析，可以帮助用户获取到旅游城市中热门的餐饮或旅游信息，从而更有效地进行市场推广或者旅游资源的规划。 项目使用的技术栈主要包含以下几个方面： 1. Python：一种广泛使用的高级编程语言，以简洁明了的语法和强大的功能著称，非常适合数据分析和网络开发。 2. Django：一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django遵循模型-视图-控制器（MVC）设计模式，提供了许多预构建组件，可加快网站开发的进程。 3. 数据库：项目中应该包含数据库的设计和实现，通常使用的是关系型数据库，如SQLite、MySQL或者PostgreSQL，用于存储网站的数据，比如用户信息、旅游城市关键词数据等。 4. 毕业设计：该项目是作为计算机科学、软件工程、信息系统等相关专业的本科或研究生毕业设计项目。 5. 课程设计：该资源也可以作为课程设计的一部分，帮助学生在学习过程中加深对Web开发、数据库设计以及数据分析等方面的理解。 6. 旅游城市关键词分析：这是一个数据挖掘的过程，通过分析用户的搜索行为、社交媒体讨论等数据，挖掘出与旅游城市相关的热门关键词，如热门景点、特色美食等。 7. 数据分析：在项目中可能涉及到数据分析的知识，包括数据收集、数据清洗、数据处理、数据分析和数据可视化等步骤。 8. 前后端分离：现代Web开发中一种常见的架构模式，前端主要负责用户界面和用户体验，后端则处理业务逻辑、数据库和服务器端渲染。前后端分离可以提高开发效率，降低前后端耦合度。 9. Web开发：项目涉及创建动态网站的知识，包括用户界面设计、数据交互、服务器端编程和数据库管理。 10. 网络爬虫：在旅游城市关键词分析中，可能需要使用网络爬虫技术从网络上自动收集相关的旅游信息，这些数据可以作为分析的输入。 由于资源名称中提到了“python146”，这可能是指项目的版本号或者是资源的代号。而“旅游城市关键词分析”指的是本项目的核心功能，即通过Python对旅游城市相关的关键词进行分析，来辅助旅游业务决策或市场研究。"