2013a神经网络工具箱用户指南：功能与技术支持

《2013a神经网络工具箱用户指南》是MathWorks公司发布的一款用于构建、训练和分析人工神经网络的软件包。该工具箱在R2013a版本中得到了更新，由Mark Hudson Beale、Martin T. Hagan和Howard B. Demuth等人编撰。此文档提供了对Neural Network Toolbox的详细介绍，包括其主要功能、使用方法以及支持的神经网络模型。 用户指南覆盖了神经网络建模的基础，涵盖了如何创建和配置各种类型的神经网络（如前馈网络、循环神经网络、深度学习网络等），以及如何使用工具箱中的函数进行数据预处理、训练、验证和评估。此外，它还介绍了优化算法，如梯度下降法和反向传播，以及如何调整网络结构以提高性能。 文档中也强调了与MathWorks公司的沟通渠道，如官方网站www.mathworks.com可以获取最新支持和技术文档，以及通过newsgroup comp.soft-sys.matlab 和邮件列表如suggest@mathworks.com、bugs@mathworks.com 提交产品改进建议和bug报告。对于文档错误报告，应发送至doc@mathworks.com，服务需求可联系service@mathworks.com。购买、许可证续费、密钥查询等问题可以通过info@mathworks.com解决，而电话（508-647-7000）和传真（508-647-7001）则提供了客户服务。 值得注意的是，该软件使用受版权保护，必须按照许可协议的条款使用，未经MathWorks事先书面同意，不得擅自复制或以任何形式复制手册内容。对于联邦采购项目，该软件的相关规定同样适用。 《2013a神经网络工具箱用户指南》是开发人员和研究人员在神经网络领域进行深入学习和实践的重要资源，提供了一个全面的框架来理解和操作MathWorks提供的神经网络计算工具。